实施马尔可夫链示例 - java

Question

有很多用于文本模拟的马尔可夫链示例，但是对于状态更改（对于基于随时间变化的概率的天气变化），我找不到任何示例。例如，假设

Sunny --> Sunny = probability is 0.8
Sunny --> Rainy = probability is 0.2

我正在寻找一种编写算法的方法，该算法将显示当前天气直到 n 步。

例如：f(3) => S,S,R

我想我真正觉得困难的是如何将随机性放入算法中。

This 算法根据给定单词在短语中的概率生成句子，但我无法将其映射到我的要求中。（我数学不好）

请告诉我如何扩展算法，例如 如果晴天高湿度的概率为 0.3，则该函数应产生类似

的结果

 f(4) -> [S,Low Hu],[S, Low Hu],[R,High Hu] etc..

请告诉我这种方法是否适合我的要求。 伪代码就足够了。

Answer 1

如果您不想自己实现相同的功能，您可以使用库中同名的 mockNeat.probabilities() 方法。或者你可以看看它是如何实现的。