在 Postgres 中聚合多个字段时填写缺失的行

Question

我每天使用 Postgres 汇总一组产品的销售额，不仅需要知道销售何时发生，还需要知道何时不进行进一步处理。

SELECT 
sd.date, 
COUNT(sd.sale_id) AS sales, 
sd.product

FROM sales_data sd
-- sales per product, per day
GROUP BY sd.product, sd.date
ORDER BY sd.product, sd.date

这会产生以下结果：

    date    | sales |       product                           
------------+-------+-------------------
 2017-08-17 |  10   | soap
 2017-08-19 |   2   | soap
 2017-08-20 |   5   | soap
 2017-08-17 |   2   | shower gel
 2017-08-21 |   1   | shower gel

如您所见 - 每个产品的日期范围不是连续的，因为 sales_data 只是在某些日子里没有包含这些产品的任何信息。

我的目标是为范围内任何一天都未售出的每个产品添加一个 sales = 0 行 - 例如这里，在 2017-08-17 和 [=16 之间=] 给出如下内容：

    date    | sales |      product                           
------------+-------+-------------------
 2017-08-17 |  10   | soap
 2017-08-18 |   0   | soap
 2017-08-19 |   2   | soap
 2017-08-20 |   5   | soap
 2017-08-21 |   0   | soap
 2017-08-17 |   2   | shower gel
 2017-08-18 |   0   | shower gel
 2017-08-19 |   0   | shower gel
 2017-08-20 |   0   | shower gel
 2017-08-21 |   1   | shower gel

在只有一种产品的更简单的情况下，解决方案似乎是使用 generate_series() 即：

使用 generate_series
LEFT JOIN 已经聚合到日期系列的销售数据
COALESCE 任何 NULL 在缺失行中计数为 0

我遇到的问题是，这种方法似乎无法在聚合数据中重复日期，因为我不仅对多个日期进行分组，而且对多个产品进行分组。

它感觉就像我应该能够在这里用 window 函数做一些巧妙的事情来解决这个问题，例如加入由产品名称定义的分区的完整日期范围 - 但我看不到真正让它工作的方法。

Answer 1

您可以使用：

WITH cte AS (
   SELECT date, s.product
   FROM  ... -- some way to generate date series
   CROSS JOIN (SELECT DISTINCT product FROM sales_data) s
)
SELECT 
    c.date,
    c.product,
    COUNT(sd.sale_id) AS sales
FROM cte c
LEFT JOIN sales_data sd
  ON c.date = sd.date AND c.product= sd.product
GROUP BY c.date, c.product
ORDER BY c.date, c.product;

首先创建日期和产品的笛卡尔积，然后LEFT JOIN对实际数据进行计算。

Oracle 具有针对此场景的强大功能，称为 Partitioned Outer Joins:

SELECT times.time_id, product, quantity 
FROM inventory  PARTITION BY  (product) 
RIGHT OUTER JOIN times ON (times.time_id = inventory.time_id) 
WHERE times.time_id BETWEEN TO_DATE('01/04/01', 'DD/MM/YY') 
      AND TO_DATE('06/04/01', 'DD/MM/YY') 
ORDER BY  2,1;

Answer 2

select 
    date, 
    count(sale_id) as sales, 
    product
from
    sales_data
    right join (
        (
            select d::date as date
            from generate_series (
                (select min(date) from sales_data),
                (select max(date) from sales_data),
                '1 day'
            ) gs (d)
        ) gs
        cross join
        (select distinct product from sales_data) p
    ) cj using (product, date)
group by product, date
order by product, date

在 Postgres 中聚合多个字段时填写缺失的行

Fill in missing rows when aggregating over multiple fields in Postgres

postgresql

group-by

aggregate-functions

window-functions

generate-series