如何应用内核峰值为 1 的 3D 高斯滤波器？

Question

我目前正在对我的数组执行此操作：

dataCube = scipy.ndimage.filters.gaussian_filter(dataCube, sigma, truncate=8)

但是gaussian_filter()似乎没有选项可以确保高斯的peak/central值为1。我该怎么做？

乘以 dataCube * np.sqrt(2*np.pi * sigma**2) 会成功吗？

Answer 1

您可以将整个内核除以中间值，保持形状，但将峰值归一化为 1。