从后台进程 Rstudio Server 更新活动会话中的全局变量
Update a global variable in active session from a background process Rstudio Server
这可能比其他任何东西都更具有理论意义；一个解决方案将是非凡的，但任何 feedback/ideas 都同样受欢迎。
简单来说，我想知道是否有可能在 rstudio-server 上的活动会话中完全从会话之外的后台进程更新环境变量。
例如，假设：
- 我们有一个脚本，每分钟 运行 作为一项
cron 作业，它轮询一系列网站并将某些元素解析为 data.frame
- 我们的函数首先读取最初创建的
data.frame，如果它检测到我们正在轮询的网站发生变化，它会附加一个带有时间戳的新行，然后保存 data.frame回到rds文件；如果它没有发现任何差异，它就会退出。
- 在我们的
.First 函数中，每个会话都以 assign('.url_df', readRDS('/home/user/url_checkr.rds'), envir = .GlobalEnv) 开头，因此我们始终将最新更新分配到活动工作会话中，并且它始终具有相同的全局变量名。
现在的目标是能够从我们的外部脚本更新该环境变量，运行ning on cron 或替代，必要时使用任何更新的行。
我知道如何使用 echo msg > /proc/$pid/fd/0 在终端之间发送消息，并且知道我们可以在我们的 INITIAL 函数中使用 system('ps', intern=TRUE) 来检查任何活动会话并获取它们的 pid。问题是 如何 we/is 可能 使用这种方法在活动会话的后台使用任何更新的字段实际更新 .Global 变量？从那里不难制定将消息发送到控制台等的方法。
纯粹是好奇/不确定我是否正确地围绕着整个想法？
谢谢！
我认为最直接的方法是使用 R 的 addTaskCallback function。
此函数有效地允许您在每次顶级 R 任务完成时（即在控制台中执行的每个 R 表达式之后）运行 编写代码。您可以建立一个任务回调，它可以有效地完成您在 .First 中正在做的事情（即，如有必要，更新全局变量）。有了回调，当用户继续执行 R 代码时，全局变量将在后台自动更新。
根据数据的大小，您可能需要添加一些保护措施，以免每次都从磁盘读取整个 RDS 文件；例如，您可以将校验和与文件一起写入，然后检查校验和是否不同。
这可能比其他任何东西都更具有理论意义；一个解决方案将是非凡的，但任何 feedback/ideas 都同样受欢迎。
简单来说，我想知道是否有可能在 rstudio-server 上的活动会话中完全从会话之外的后台进程更新环境变量。
例如，假设：
- 我们有一个脚本，每分钟 运行 作为一项
cron作业，它轮询一系列网站并将某些元素解析为data.frame - 我们的函数首先读取最初创建的
data.frame，如果它检测到我们正在轮询的网站发生变化，它会附加一个带有时间戳的新行，然后保存data.frame回到rds文件；如果它没有发现任何差异，它就会退出。 - 在我们的
.First函数中，每个会话都以assign('.url_df', readRDS('/home/user/url_checkr.rds'), envir = .GlobalEnv)开头，因此我们始终将最新更新分配到活动工作会话中，并且它始终具有相同的全局变量名。
现在的目标是能够从我们的外部脚本更新该环境变量，运行ning on cron 或替代，必要时使用任何更新的行。
我知道如何使用 echo msg > /proc/$pid/fd/0 在终端之间发送消息，并且知道我们可以在我们的 INITIAL 函数中使用 system('ps', intern=TRUE) 来检查任何活动会话并获取它们的 pid。问题是 如何 we/is 可能 使用这种方法在活动会话的后台使用任何更新的字段实际更新 .Global 变量？从那里不难制定将消息发送到控制台等的方法。
纯粹是好奇/不确定我是否正确地围绕着整个想法？
谢谢！
我认为最直接的方法是使用 R 的 addTaskCallback function。
此函数有效地允许您在每次顶级 R 任务完成时（即在控制台中执行的每个 R 表达式之后）运行 编写代码。您可以建立一个任务回调，它可以有效地完成您在 .First 中正在做的事情（即，如有必要，更新全局变量）。有了回调，当用户继续执行 R 代码时，全局变量将在后台自动更新。
根据数据的大小，您可能需要添加一些保护措施，以免每次都从磁盘读取整个 RDS 文件；例如，您可以将校验和与文件一起写入，然后检查校验和是否不同。