OpenCV 层次结构始终为空
OpenCV Hierarchy is always null
我有一张轮廓重叠的图像,当我找到它们时,我一直在尝试使用层次结构过滤掉轮廓。我想做的是过滤掉 parents 不等于 -1 的轮廓。但是,当我尝试获取包含层次结构的信息时,parent 索引几乎每次都等于 null。我是否没有查看获取当前轮廓状态的正确信息 parent?这是我的代码。
List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();
List<MatOfPoint> squareContours = new ArrayList<>();
Mat hierarchy = new Mat();
//find all contours
Imgproc.findContours(dilated, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_TREE, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
//Remove contours that aren't close to a square shape.
for(int i = 0; i < contours.size(); i++){
if(hierarchy != null){
double area = Imgproc.contourArea(contours.get(i));
MatOfPoint2f contour2f = new MatOfPoint2f(contours.get(i).toArray());
double perimeter = Imgproc.arcLength(contour2f, true);
//Found squareness equation on wiki...
//https://en.wikipedia.org/wiki/Shape_factor_(image_analysis_and_microscopy)
double squareness = 4 * Math.PI * area / Math.pow(perimeter, 2);
if(squareness >= 0.7 && squareness <= 0.9 && area >= 2000){
squareContours.add(contours.get(i));
}
}
}
//remove contour if it has a parent
List<MatOfPoint> finalContours = new ArrayList<>();
for(int i = 0; i < squareContours.size();i++){
if(hierarchy.get(i, 3)[3] == -1){ //this should be checking parent index I think.
finalContours.add(squareContours.get(i));
}
}
这是我打印包含 parent 信息的层次矩阵时程序的输出 Arrays.toString(hierarchy.get(i,3)))
[-1.0, -1.0, -1.0, 2.0]
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
当您使用 Mat
表示 findContours
返回的层次结构时,您会得到一个数组,其中包含:
- 一行
- 每个检测到的轮廓一列
- 4 个通道(下一个、上一个、子轮廓和父轮廓的 ID)
- 数据类型为 32 位有符号整数
现在,您的问题就变得很明显了。
hierarchy.get(i, 3)[3]
您使用的 get
方法具有以下签名:
public double[] get(int row, int col)
注意第一个参数是行号。您将等高线编号作为行传递,但只有一行。
接下来,第二个参数是列。你总是得到第 3 列——第三个轮廓的层次结构信息。
你真正应该做的是
hierarchy.get(0, i)[3]
最后一个问题是您不必要地将索引转换为浮点数。这是一种浪费,而且会适得其反,因为要发挥更大的作用,您必须将它们转换回整数。只需使用 appropriate overload of get
.
现在,我的 Java 已经生锈了,但我认为你可以这样做:
int[] current_hierarchy = new int[4];
for(int i = 0; i < squareContours.size();i++) {
hierarchy.get(0, i, current_hierarchy);
if (current_hierarchy[3] == -1) {
// ... and so on
我注意到另一个问题。在调用 findContours
之后,hierarchy
中的值对应于 contours
列表中的索引(位置)。但是,您首先删除了一些轮廓(通过仅将它们的一个子集插入到另一个列表中),而不对层次结构数据进行任何类似的更改。然后你遍历这个子集,由于索引不匹配而最终使用错误的层次结构条目。
为了解决这个问题,我将两个循环合并在一起,可能像这样:
List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();
Mat hierarchy = new Mat();
//find all contours
Imgproc.findContours(dilated, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_TREE, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
// Remove contours that aren't close to a square shape
// and remove contour if it has a parent
List<MatOfPoint> finalContours = new ArrayList<>();
int[] current_hierarchy = new int[4];
for(int i = 0; i < contours.size(); i++){
double area = Imgproc.contourArea(contours.get(i));
MatOfPoint2f contour2f = new MatOfPoint2f(contours.get(i).toArray());
double perimeter = Imgproc.arcLength(contour2f, true);
//Found squareness equation on wiki...
//https://en.wikipedia.org/wiki/Shape_factor_(image_analysis_and_microscopy)
double squareness = 4 * Math.PI * area / Math.pow(perimeter, 2);
if(squareness >= 0.7 && squareness <= 0.9 && area >= 2000){
hierarchy.get(0, i, current_hierarchy);
if (current_hierarchy[3] == -1) {
finalContours.add(contours.get(i));
}
}
}
当您从层次结构列表中删除项目时,还需要检查已删除项目的关系。我首先像这样将完整的层次结构 Mat 转移到 List:
List<double[]> listHierarchy = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i< list.size(); i++){
listHierarchy.add(hierarchie.get(0, i));
}
然后,当我需要从这个列表中删除项目时,我调用这个函数:
List<double[]> deleteHierarchyItem(int position, List<double[]> hierarchy){
double[] itemHierarchy = hierarchy.get(position);
double[] workItem;
//doesnt have children?
if (itemHierarchy[2]!=-1){
int nextChild =(int) (itemHierarchy[2]);
do {
//nacte dite
workItem = hierarchy.get(nextChild);
//zmeni rodice v diteti na rodice puvodniho rodice
workItem[3] = itemHierarchy[3];
//nastavi nova data v listu
hierarchy.set(nextChild, workItem);
//zmeni ukazatel na nove dite
nextChild = (int)(workItem[2]);
} while (nextChild != -1);
}
//check for siblings
boolean hasNextSibling = itemHierarchy[0] != -1;
boolean hasPreviousSibling = itemHierarchy[1] != -1;
double idPreviousSibling = itemHierarchy[1];
double idNextSibling = itemHierarchy[0];
//has both siblings
if (hasPreviousSibling && hasNextSibling){
//change previous sibling
workItem = hierarchy.get((int)(idPreviousSibling));
workItem[0] = idNextSibling;
hierarchy.set((int)(idPreviousSibling), workItem);
//change next sibling
workItem = hierarchy.get((int)(idNextSibling));
workItem[1] = idPreviousSibling;
hierarchy.set((int)(idNextSibling), workItem);
}
//has only previous sibling
if (hasPreviousSibling && !hasNextSibling){
workItem = hierarchy.get((int)(idPreviousSibling));
workItem[0] = -1;
hierarchy.set((int)(idPreviousSibling), workItem);
}
//has only next sibling
if (!hasPreviousSibling && hasNextSibling){
workItem = hierarchy.get((int)(idNextSibling));
workItem[1] = -1;
hierarchy.set((int)(idNextSibling), workItem);
//change of child parametres in parent
if(itemHierarchy[3]>0)
{
workItem = hierarchy.get((int)(itemHierarchy[3]));
workItem[2]=idNextSibling;
hierarchy.set((int)(itemHierarchy[3]), workItem);
}
}
//check for parent
if (itemHierarchy[3]!=-1){
workItem = hierarchy.get((int)(itemHierarchy[3]));
if (workItem[2]==position){
workItem[2] = -1;
hierarchy.set((int)(itemHierarchy[3]), workItem);
}
}
//iterate and decrement values
for (int i = position; i< hierarchy.size();i++){
workItem = hierarchy.get(i);
if (workItem[0]>position){
workItem[0] = workItem[0] - 1;
}
if (workItem[1]>position){
workItem[1] = workItem[1] - 1;
}
if (workItem[2]>position){
workItem[2] = workItem[2] - 1;
}
if (workItem[3]>position){
workItem[3] = workItem[3] - 1;
}
hierarchy.set(i, workItem);
}
return hierarchy;
}
我有一张轮廓重叠的图像,当我找到它们时,我一直在尝试使用层次结构过滤掉轮廓。我想做的是过滤掉 parents 不等于 -1 的轮廓。但是,当我尝试获取包含层次结构的信息时,parent 索引几乎每次都等于 null。我是否没有查看获取当前轮廓状态的正确信息 parent?这是我的代码。
List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();
List<MatOfPoint> squareContours = new ArrayList<>();
Mat hierarchy = new Mat();
//find all contours
Imgproc.findContours(dilated, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_TREE, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
//Remove contours that aren't close to a square shape.
for(int i = 0; i < contours.size(); i++){
if(hierarchy != null){
double area = Imgproc.contourArea(contours.get(i));
MatOfPoint2f contour2f = new MatOfPoint2f(contours.get(i).toArray());
double perimeter = Imgproc.arcLength(contour2f, true);
//Found squareness equation on wiki...
//https://en.wikipedia.org/wiki/Shape_factor_(image_analysis_and_microscopy)
double squareness = 4 * Math.PI * area / Math.pow(perimeter, 2);
if(squareness >= 0.7 && squareness <= 0.9 && area >= 2000){
squareContours.add(contours.get(i));
}
}
}
//remove contour if it has a parent
List<MatOfPoint> finalContours = new ArrayList<>();
for(int i = 0; i < squareContours.size();i++){
if(hierarchy.get(i, 3)[3] == -1){ //this should be checking parent index I think.
finalContours.add(squareContours.get(i));
}
}
这是我打印包含 parent 信息的层次矩阵时程序的输出 Arrays.toString(hierarchy.get(i,3)))
[-1.0, -1.0, -1.0, 2.0]
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
当您使用 Mat
表示 findContours
返回的层次结构时,您会得到一个数组,其中包含:
- 一行
- 每个检测到的轮廓一列
- 4 个通道(下一个、上一个、子轮廓和父轮廓的 ID)
- 数据类型为 32 位有符号整数
现在,您的问题就变得很明显了。
hierarchy.get(i, 3)[3]
您使用的 get
方法具有以下签名:
public double[] get(int row, int col)
注意第一个参数是行号。您将等高线编号作为行传递,但只有一行。
接下来,第二个参数是列。你总是得到第 3 列——第三个轮廓的层次结构信息。
你真正应该做的是
hierarchy.get(0, i)[3]
最后一个问题是您不必要地将索引转换为浮点数。这是一种浪费,而且会适得其反,因为要发挥更大的作用,您必须将它们转换回整数。只需使用 appropriate overload of get
.
现在,我的 Java 已经生锈了,但我认为你可以这样做:
int[] current_hierarchy = new int[4];
for(int i = 0; i < squareContours.size();i++) {
hierarchy.get(0, i, current_hierarchy);
if (current_hierarchy[3] == -1) {
// ... and so on
我注意到另一个问题。在调用 findContours
之后,hierarchy
中的值对应于 contours
列表中的索引(位置)。但是,您首先删除了一些轮廓(通过仅将它们的一个子集插入到另一个列表中),而不对层次结构数据进行任何类似的更改。然后你遍历这个子集,由于索引不匹配而最终使用错误的层次结构条目。
为了解决这个问题,我将两个循环合并在一起,可能像这样:
List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();
Mat hierarchy = new Mat();
//find all contours
Imgproc.findContours(dilated, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_TREE, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
// Remove contours that aren't close to a square shape
// and remove contour if it has a parent
List<MatOfPoint> finalContours = new ArrayList<>();
int[] current_hierarchy = new int[4];
for(int i = 0; i < contours.size(); i++){
double area = Imgproc.contourArea(contours.get(i));
MatOfPoint2f contour2f = new MatOfPoint2f(contours.get(i).toArray());
double perimeter = Imgproc.arcLength(contour2f, true);
//Found squareness equation on wiki...
//https://en.wikipedia.org/wiki/Shape_factor_(image_analysis_and_microscopy)
double squareness = 4 * Math.PI * area / Math.pow(perimeter, 2);
if(squareness >= 0.7 && squareness <= 0.9 && area >= 2000){
hierarchy.get(0, i, current_hierarchy);
if (current_hierarchy[3] == -1) {
finalContours.add(contours.get(i));
}
}
}
当您从层次结构列表中删除项目时,还需要检查已删除项目的关系。我首先像这样将完整的层次结构 Mat 转移到 List:
List<double[]> listHierarchy = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i< list.size(); i++){
listHierarchy.add(hierarchie.get(0, i));
}
然后,当我需要从这个列表中删除项目时,我调用这个函数:
List<double[]> deleteHierarchyItem(int position, List<double[]> hierarchy){
double[] itemHierarchy = hierarchy.get(position);
double[] workItem;
//doesnt have children?
if (itemHierarchy[2]!=-1){
int nextChild =(int) (itemHierarchy[2]);
do {
//nacte dite
workItem = hierarchy.get(nextChild);
//zmeni rodice v diteti na rodice puvodniho rodice
workItem[3] = itemHierarchy[3];
//nastavi nova data v listu
hierarchy.set(nextChild, workItem);
//zmeni ukazatel na nove dite
nextChild = (int)(workItem[2]);
} while (nextChild != -1);
}
//check for siblings
boolean hasNextSibling = itemHierarchy[0] != -1;
boolean hasPreviousSibling = itemHierarchy[1] != -1;
double idPreviousSibling = itemHierarchy[1];
double idNextSibling = itemHierarchy[0];
//has both siblings
if (hasPreviousSibling && hasNextSibling){
//change previous sibling
workItem = hierarchy.get((int)(idPreviousSibling));
workItem[0] = idNextSibling;
hierarchy.set((int)(idPreviousSibling), workItem);
//change next sibling
workItem = hierarchy.get((int)(idNextSibling));
workItem[1] = idPreviousSibling;
hierarchy.set((int)(idNextSibling), workItem);
}
//has only previous sibling
if (hasPreviousSibling && !hasNextSibling){
workItem = hierarchy.get((int)(idPreviousSibling));
workItem[0] = -1;
hierarchy.set((int)(idPreviousSibling), workItem);
}
//has only next sibling
if (!hasPreviousSibling && hasNextSibling){
workItem = hierarchy.get((int)(idNextSibling));
workItem[1] = -1;
hierarchy.set((int)(idNextSibling), workItem);
//change of child parametres in parent
if(itemHierarchy[3]>0)
{
workItem = hierarchy.get((int)(itemHierarchy[3]));
workItem[2]=idNextSibling;
hierarchy.set((int)(itemHierarchy[3]), workItem);
}
}
//check for parent
if (itemHierarchy[3]!=-1){
workItem = hierarchy.get((int)(itemHierarchy[3]));
if (workItem[2]==position){
workItem[2] = -1;
hierarchy.set((int)(itemHierarchy[3]), workItem);
}
}
//iterate and decrement values
for (int i = position; i< hierarchy.size();i++){
workItem = hierarchy.get(i);
if (workItem[0]>position){
workItem[0] = workItem[0] - 1;
}
if (workItem[1]>position){
workItem[1] = workItem[1] - 1;
}
if (workItem[2]>position){
workItem[2] = workItem[2] - 1;
}
if (workItem[3]>position){
workItem[3] = workItem[3] - 1;
}
hierarchy.set(i, workItem);
}
return hierarchy;
}