如何为多个模型使用 tensorflow 服务
How can I use tensorflow serving for multiple models
如何使用多个 tensorflow
模型?
我使用 docker 容器。
model_config_list: {
config: {
name: "model1",
base_path: "/tmp/model",
model_platform: "tensorflow"
},
config: {
name: "model2",
base_path: "/tmp/model2",
model_platform: "tensorflow"
}
}
从官方构建 docker 图片 tensorflow serving
docker file
然后在 docker 图片里面。
/usr/local/bin/tensorflow_model_server --port=9000 --model_config_file=/serving/models.conf
此处 /serving/models.conf
是与您的相似的文件。
如何使用多个 tensorflow
模型?
我使用 docker 容器。
model_config_list: {
config: {
name: "model1",
base_path: "/tmp/model",
model_platform: "tensorflow"
},
config: {
name: "model2",
base_path: "/tmp/model2",
model_platform: "tensorflow"
}
}
从官方构建 docker 图片 tensorflow serving
docker file
然后在 docker 图片里面。
/usr/local/bin/tensorflow_model_server --port=9000 --model_config_file=/serving/models.conf
此处 /serving/models.conf
是与您的相似的文件。