交叉应用性能不佳，转换为 unpivot（或其他）？

Question

插入大型数据集时交叉应用非常慢，我认为 unpivot（或其他东西）可能更有效但除了使用交叉应用我不知道如何做：

CREATE TABLE LocData
    (Airport varchar(5), City varchar(5), Country varchar(5))
;

INSERT INTO LocData
    (Airport, City, Country)
VALUES
    ('LHR','LON','GB'),
    ('LGW','LON','GB'),
    ('LCY','LON','US'),
    ('JFK','NYC','US'),
    ('LGA','NYC','US'),
    ('EWR','NYC','US')
;

CREATE TABLE Travel
    (ID int, Dep varchar(5), Arr varchar(5))
;

INSERT INTO Travel
    (ID, Dep, Arr)
VALUES
    (1, 'LHR','JFK'),
    (2, 'LHR','EWR'),
    (3, 'LGA','LGW'),
    (4, 'LCY','EWR')
;

--查询

select * from Travel;

select 
    c.*
    from Travel t
    join LocData dep on dep.Airport=t.Dep
    join LocData arr on arr.Airport=t.Arr
    cross apply
    (
    values 
    (t.ID, dep.Airport, 0, arr.Airport, 0),
    (t.ID, dep.City, 1, arr.City, 1),
    (t.ID, dep.Country, 2, arr.Country, 2)
    ) c (ID, Dep, DepType, Arr, ArrType);

你可以test it here (SQLFiddle)

Answer 1

您的查询是：

select c.*
from Travel t join
     LocData dep
     on dep.Airport = t.Dep join
     LocData arr
     on arr.Airport = t.Arr cross apply
     (values (t.ID, dep.Airport, 0, arr.Airport, 0),
             (t.ID, dep.City, 1, arr.City, 1),
             (t.ID, dep.Country, 2, arr.Country, 2)
    ) c(ID, Dep, DepType, Arr, ArrType);

这似乎是做您想做的事情的一种非常有效的方法。性能应该不错。

Locadata(airport) 上的索引可以提高性能。您还可以包括 city 和 country 列（include 它们或使它们成为附加键）。我会定义 table 使用它作为主键（它会自动创建最好的索引类型）：

CREATE TABLE LocData (
    Airport varchar(5) PRIMARY KEY,
    City varchar(5),
    Country varchar(5)
);

（合理假设它永远不会 NULL 并且永远不会重复。）

换句话说，我真心怀疑 apply 会影响性能。 join 更有可能是罪魁祸首。

交叉应用性能不佳，转换为 unpivot（或其他）？

Cross apply not performant, convert to unpivot (or other)?

sql

sql-server

tsql

unpivot

cross-apply