"Optimizing Queries" 视频（Udacity 网络开发课程），缓存数据库查询

Question

这是我感到困惑的视频：https://www.youtube.com/watch?v=9UHKsiDznwg

在大约 6:12 你可以看到他用来缓存数据库查询的代码。我不明白的是他为什么使用字典来缓存查询。他设置它的方式不会让字典只在他设置的 'top' 键上存储一个值。他为什么不把它存储在一个变量中呢？我也包含了有问题的主要代码。

CACHE = {}
def top_arts():
    key = 'top'
    if key in CACHE:
        arts = CACHE[key]
    else:
        logging.error("DB QUERY")
        arts = db.GqlQuery("SELECT * "
                           "FROM Art"
                           "WHERE ANCESTOR IS :1"
                           "ORDER BY created DESC"
                           "LIMIT 10",
                           art_key)
        arts = list(arts)
        CACHE[key] = arts
    return arts

Answer 1

该示例只有一个值，true，但这只是一个示例，一个应用程序中通常有多个可缓存的值。该模式支持任意数量的缓存值。

这只是一个习惯问题 - 将整个缓存放在一起，可以很容易地对其进行操作 - 例如查看缓存中的内容等。如果散布着一堆独立变量，则很难做到这一点遍及代码。

当然，这是一个主观问题。有些人可能会反对它，例如因为它有风险：如果不小心在不同的地方使用相同的密钥，缓存值会被破坏 - 很可能不是一个需要追查的小错误。

"Optimizing Queries" 视频（Udacity 网络开发课程），缓存数据库查询

"Optimizing Queries" video (Udacity web dev course), caching db queries

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