Julia 中的任意精度算术

Arbitrary Precision Arithmetic in Julia

有人问过这个问题,但不是这样问的。我有一个 Python 小程序,可以找到 n (1 <= n <= 10000) 的平方根的连分数。

我一直在尝试在 Julia 中执行此操作,但我不知道该怎么做。主要是因为它处理无理数(如果 x 不是完全平方,则 sqrt(x) 是无理数,例如 sqrt(2) = 1.414213...)。所以我认为我不能使用有理数 class.

这里说 https://docs.julialang.org/en/latest/manual/integers-and-floating-point-numbers/#Arbitrary-Precision-Arithmetic-1 Julia 可以使用 BigFloats 进行任意精度的运算。但他们似乎不够准确。

我也曾尝试在 Python(来自 Julia)中使用 PyCall 和 Decimals 包,但出现了奇怪的错误(如果它们有帮助,我可以 post)。

这是我的 Python 有效的程序。我的问题是如何在 Julia 中执行此操作?

def continuedFractionSquareRoots():
''' 
  For each number up to 100, get the length of the continued fraction 
  of the square root for it.
'''

decimal.getcontext().prec = 210 # Need lots of precision for this problem.

continuedFractionLengths = []
for i in range(1, 101):

    # For perfect squares, the period is 0
    irrationalNumber = decimal.Decimal(i).sqrt()
    if irrationalNumber == int(irrationalNumber):
        continue        

    continuedFractionLength = 0
    while True:

        intPart = irrationalNumber.to_integral_exact(rounding=decimal.ROUND_FLOOR)
        if continuedFractionLength == 0:
            firstContinuedFractionTimes2 = int(intPart*2)

        continuedFractionLength += 1
        if intPart == firstContinuedFractionTimes2:
            # Have reached the 'period' end for this fraction
            break

        fractionalPart = irrationalNumber - intPart
        irrationalNumber = 1 / fractionalPart

continuedFractionLengths.append(continuedFractionLength)
return continuedFractionLengths

如您所见,我需要一种计算精确平方根的方法,以及一种获取数字整数部分的方法。这就是全部,除了很多很多的精度!

伙计们,我没有 post 我的 Julia 代码,因为我不想有一个小手稿来回答!但在这里,它有效。正如我在下面的评论中所说,我使用 setprecision 函数将精度设置为较高的值并且它有效。我根据经验得到了值 711。

setprecision(711)

function continuedFractionSquareRoots()
#=
  For each number up to 100, get the length of the continued fraction 
  of the square root for it.
=#

continuedFractionLengths = Int[]
for i=1:100

    # For perfect squares, the period is 0
    irrationalNumber = BigFloat(sqrt(BigFloat(i)))
    if irrationalNumber == floor(irrationalNumber)
        continue
    end

    continuedFractionLength = 0
    while true

        intPart = floor(irrationalNumber)
        if continuedFractionLength == 0
            firstContinuedFractionTimes2 = intPart*2
        end

        continuedFractionLength += 1
        if intPart == firstContinuedFractionTimes2
            # Have reached the 'period' end for this fraction
            break
        end

        fractionalPart = irrationalNumber - intPart
        irrationalNumber = BigFloat(1) / fractionalPart

    end

    push!(continuedFractionLengths, continuedFractionLength)

end


return continuedFractionLengths
end

所以无论如何,user2357112解决了,非常感谢。

就像 Python 的 decimal.Decimal 一样,您可以配置 Julia 的 BigFloat 的精度:

setprecision(however_many_bits)

请注意,这是以位为单位,与 decimal.Decimal 不同,因为 BigFloat 不使用小数。

user2357112的回答是问题的核心,也是本题的正确答案。

然而,为了完成,"how would I get this python script to run in julia" 的 'literal' 问题本身就是一个有趣的问题,因为它并不像最初看起来那么简单,因为 this issue, 所以我也会展示如何做到这一点。

假设您在当前目录中有名为 "testo.py" 的 python 脚本(并且具有正确的 import decimal 语句等),那么下面是如何将其作为 python模块和运行相关函数:

using PyCall
unshift!(PyVector(pyimport("sys")["path"]), ""); # as per https://github.com/JuliaPy/PyCall.jl#troubleshooting
testo = pyimport("testo");
testo[:oddPeriodSquareRoots]()  # will output '1322'