Python matplotlib：设置颜色循环的默认颜色

Question

这篇文章How to set the default color cycle for all subplots with matplotlib?教我们如何使用mpl.rcParams['axes.color_cycle'] = ['r', 'k', 'c']改变默认颜色'r', 'k', 'c'循环为红色、黑色和青色。但是，如何更改 'r', 'k', 'c' 代表的实际十六进制三元组？假设我希望 'r' 代表 #8F00FF（紫罗兰色）？或者更好的是，我如何添加颜色，使得 'v' 代表十六进制三元组 #8F00FF？我希望在mpl.rcParams['axes.color_cycle'].

中使用它们来实现它们

Answer 1

您可以直接在颜色循环中使用十六进制表示法指定颜色，如下所示：

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from cycler import cycler # for mpl>2.2

mpl.rcParams['axes.prop_cycle'] = cycler(color=['r', '#8F00FF', '#A0F0A0'])

# for mpl < 2.2
#mpl.rcParams['axes.color_cycle'] = ['r', '#8F00FF', '#A0F0A0']

y = np.arange(5)
for i in range(7):
    plt.plot(y + i, linewidth=5)

plt.show()

Python matplotlib：设置颜色循环的默认颜色

Python matplotlib: Setting the default colours of the colour cycle

python

matplotlib

rc