statsmodels - 内置概率分布
statsmodels - Builtin probability distributions
我们可以使用 Scipy 模块绘制常见的概率分布。但是，是否可以使用 Statsmodels 库来完成相同的任务？
例如 - Scipy 具有 Binomial distribution, Uniform distribution and as well as for Normal distribution 的内置函数。
同样，是否有任何内置的替代方法来使用统计模型实现同样的效果？
statsmodels 没有试图复制 scipy.stats (*)。所以没有等同于 scipy.stats.distributions.
statsmodels 的重点是针对不同分布的回归模型。因此，statsmodels 使用正态分布、二项分布、泊松分布和负二项分布等离散分布或广义线性模型的分布族存在一些重叠。
还有一些情况下，statmodels 支持 scipy 中不可用的分发功能。
(*) statsmodels 和 scipy.stats 在一些基本统计和假设检验（例如在某些情况下具有不同选项和扩展的 t 检验）中存在重叠和重复。
我们可以使用 Scipy 模块绘制常见的概率分布。但是，是否可以使用 Statsmodels 库来完成相同的任务？
例如 - Scipy 具有 Binomial distribution, Uniform distribution and as well as for Normal distribution 的内置函数。
同样，是否有任何内置的替代方法来使用统计模型实现同样的效果？
statsmodels 没有试图复制 scipy.stats (*)。所以没有等同于 scipy.stats.distributions.
statsmodels 的重点是针对不同分布的回归模型。因此，statsmodels 使用正态分布、二项分布、泊松分布和负二项分布等离散分布或广义线性模型的分布族存在一些重叠。
还有一些情况下，statmodels 支持 scipy 中不可用的分发功能。
(*) statsmodels 和 scipy.stats 在一些基本统计和假设检验（例如在某些情况下具有不同选项和扩展的 t 检验）中存在重叠和重复。