是否可以将经过训练的 Spark ML 模型或交叉验证器保存到 postgres 数据库？
Is it possible to save a trained Spark ML model or crossvalidator to postgree database?
是否可以将经过训练的 Spark ML 模型或交叉验证器保存到 postgres 数据库中？我可以找到将它保存到磁盘或 HDFS 的方法，但我们可以将它保存在 RDBMS 中吗（例如 Postgres）table ?
总的来说不是。 ML 模型使用特定结构，Parquet 文件存储模型、元数据和可选数据。可以创建可以在关系数据库中存储相同数据的包装器，但目前 Spark 中没有这样的功能。
对于某些模型子集，您可以：
- 使用 Java 序列化序列化模型。
- 将保存的模型存储为大对象。
这仅限于非分布式模型。
是否可以将经过训练的 Spark ML 模型或交叉验证器保存到 postgres 数据库中？我可以找到将它保存到磁盘或 HDFS 的方法，但我们可以将它保存在 RDBMS 中吗（例如 Postgres）table ?
总的来说不是。 ML 模型使用特定结构，Parquet 文件存储模型、元数据和可选数据。可以创建可以在关系数据库中存储相同数据的包装器，但目前 Spark 中没有这样的功能。
对于某些模型子集，您可以：
- 使用 Java 序列化序列化模型。
- 将保存的模型存储为大对象。
这仅限于非分布式模型。