在 R 中，如何从多个数据帧中导出列的平均百分比统计信息？

Question

不久前，我用 mice() 进行了 20 次多重插补，并使用以下方法保存了这些：

for (i in 1:20)
{
  write.csv(complete(imp20, i), file=paste("imp", i, ".csv", sep=""))
}

现在我想推导出名为 "remitted" 的变量的平均值 n 和 %（指缓解期在所有这 20 个数据框中，“性虐待”（该变量指的是儿童期性虐待）导致精神病）。我希望在 R 中有一种更简单的方法，而不是分别执行 20 次然后手动得出平均值。我将不胜感激任何建议。下面展示了我的一小部分数据。谢谢您的帮助。

> head(df, 10)
   sexabuse remitted
1     0. No   1. Yes
2     0. No    0. No
3     0. No    0. No
4     0. No    0. No
5     0. No    0. No
6    1. Yes   1. Yes
7    1. Yes    0. No
8     0. No    0. No
9     0. No    0. No
10    0. No   1. Yes

Answer 1

如果我理解你问题正确（你想找到 20 个不同 data.frame 的平均值）。然后您可以执行以下操作：

    df <- do.call(rbind,imp20) ##imp20 here is the 20 data.frames
    write.table(df,file = "name of your file")
    tablee <- read.table("name of your file")
    tablee
    summ_result <- apply(tablee,2,summary) ##this will gives you all the summary statistic including the mean for your all variables. 
    summ_result

在 R 中，如何从多个数据帧中导出列的平均百分比统计信息？

In R, how to derive an average percentage statistics on a column from multiple dataframes?

r

r-mice