Google Cloud ML 引擎 GPU 利用率
Google Cloud ML Engine GPU Utilization
如果我在 Google Cloud ML Engine 作业中使用 --scale-tier BASIC GPU，我如何查看 GPU 利用率？我可以在 "job details" 选项卡上查看 CPU 利用率和内存利用率，但我想知道 GPU 的利用率。这仅包含在 CPU 使用情况中，还是有另一个选项卡可以查看 GPU 利用率？
此外，是否有任何方法可以查看哪些操作占用了大部分 CPU 使用量？我的 CPU 利用率非常高，我的内存非常低，我的输入生产者总是满的 (100%) 所以我试图更好地了解时间花在了哪里，以便我可以尝试优化我的模型性能。
目前无法查看 Cloud ML Engine 的 GPU 利用率。
TensorFlow 有一个称为时间线的功能，可用于获取配置文件数据。这里有一个 blog post 描述如何使用它。
watch -n 0.5 nvidia-smi 可以从命令行使用查看 NVIDIA GPU 使用情况。
如果我在 Google Cloud ML Engine 作业中使用 --scale-tier BASIC GPU，我如何查看 GPU 利用率？我可以在 "job details" 选项卡上查看 CPU 利用率和内存利用率，但我想知道 GPU 的利用率。这仅包含在 CPU 使用情况中，还是有另一个选项卡可以查看 GPU 利用率？
此外，是否有任何方法可以查看哪些操作占用了大部分 CPU 使用量？我的 CPU 利用率非常高，我的内存非常低，我的输入生产者总是满的 (100%) 所以我试图更好地了解时间花在了哪里，以便我可以尝试优化我的模型性能。
目前无法查看 Cloud ML Engine 的 GPU 利用率。
TensorFlow 有一个称为时间线的功能，可用于获取配置文件数据。这里有一个 blog post 描述如何使用它。
watch -n 0.5 nvidia-smi 可以从命令行使用查看 NVIDIA GPU 使用情况。