deeplearning4j 嵌入层权重更新

Question

我需要用一个embedding层来对词向量进行编码，所以embedding层的权重本质上就是词向量。显然我不希望这种情况下的权重在反向传播过程中更新。我的问题是，如果设计嵌入层已经禁止权重更新，或者我必须对此做一些特殊的事情？

Answer 1

在这里查看旧问题，

我认为满足我需要的一种方法是将学习率和偏差设置为 0，即 .biasInit(0.0).learningRate(0.0)，尽管我认为更好的方法也是 link上面，是用冻结层包裹起来吗？

编辑：我想我最终会得到如下解决方案，

new FrozenLayer.Builder().layer(new EmbeddingLayer.Builder().nIn(nIn).nOut(nOut).activate(Activate.IDENTITY).biasInit(0.0).build()).build()

deeplearning4j embedding layer weight update