xlabels 仅出现在两个子图中的一个中
xlabels only appear formatted in one of two subplots
我想用 subplot 函数和两个不同的 x 轴(日期时间格式)绘制 2 个图形。
我做了以下代码:
fig=plt.figure()
fig.set_size_inches(10,10)
plt.subplot(211)
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%H:%M:%S'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(dates.MinuteLocator())
plt.plot(WaveLab_df['Time'],WaveLab_df['Active_Power_Starboard_W'])
plt.plot(WaveLab_df['Time'],WaveLab_df['Active_Power_Portside_W'])
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.subplot(212)
plt.plot(df_tempS['DateTime'],df_tempS['Power[W]'])
我得到:
事实是,在第二个情节中,我希望有相同类型的 x 标签(小时-分钟)。我想要每个图的 x 轴。
我尝试了不同的组合,但没有成功。
有没有人作为想法?
谢谢!
您打开第二个子图后,我会尝试再次调用此行。
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%H:%M:%S'))
您需要在两个 子图中使用格式化程序和定位器。
fig=plt.figure()
fig.set_size_inches(10,10)
plt.subplot(211)
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%H:%M:%S'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(dates.MinuteLocator())
plt.plot(WaveLab_df['Time'],WaveLab_df['Active_Power_Starboard_W'])
plt.plot(WaveLab_df['Time'],WaveLab_df['Active_Power_Portside_W'])
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.subplot(212)
plt.plot(df_tempS['DateTime'],df_tempS['Power[W]'])
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%H:%M:%S'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(dates.MinuteLocator())
plt.gcf().autofmt_xdate()
我想用 subplot 函数和两个不同的 x 轴(日期时间格式)绘制 2 个图形。
我做了以下代码:
fig=plt.figure()
fig.set_size_inches(10,10)
plt.subplot(211)
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%H:%M:%S'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(dates.MinuteLocator())
plt.plot(WaveLab_df['Time'],WaveLab_df['Active_Power_Starboard_W'])
plt.plot(WaveLab_df['Time'],WaveLab_df['Active_Power_Portside_W'])
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.subplot(212)
plt.plot(df_tempS['DateTime'],df_tempS['Power[W]'])
我得到:
事实是,在第二个情节中,我希望有相同类型的 x 标签(小时-分钟)。我想要每个图的 x 轴。
我尝试了不同的组合,但没有成功。
有没有人作为想法?
谢谢!
您打开第二个子图后,我会尝试再次调用此行。
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%H:%M:%S'))
您需要在两个 子图中使用格式化程序和定位器。
fig=plt.figure()
fig.set_size_inches(10,10)
plt.subplot(211)
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%H:%M:%S'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(dates.MinuteLocator())
plt.plot(WaveLab_df['Time'],WaveLab_df['Active_Power_Starboard_W'])
plt.plot(WaveLab_df['Time'],WaveLab_df['Active_Power_Portside_W'])
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.subplot(212)
plt.plot(df_tempS['DateTime'],df_tempS['Power[W]'])
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%H:%M:%S'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(dates.MinuteLocator())
plt.gcf().autofmt_xdate()