如何获取有关当前执行程序 Apache-Spark 的元数据？

Question

我想在执行程序执行时从其内部获取尽可能多的信息，但除了使用 Web 之外，似乎无法找到有关如何完成该操作的任何信息 UI .例如，了解哪个执行者正在处理哪个文件以及何时处理会很有用。

我需要这种调试的灵活性，但找不到任何相关信息。

谢谢

Answer 1

实现它的方法之一是 mapPartitionsWithContext

示例代码：

  import org.apache.spark.TaskContext

    val a = sc.parallelize(1 to 9, 3)

    def myfunc(tc: TaskContext, iter: Iterator[Int]) : Iterator[Int] = {
    tc.addOnCompleteCallback(() => println( 
    "Partition: " + tc.partitionId + 
    ", AttemptID: " + tc.attemptId
    )
    )
    iter.toList.filter(_ % 2 == 0).iterator 
    }

   a.mapPartitionsWithContext(myfunc)
   a.collect

API: https://spark.apache.org/docs/latest/api/scala/#org.apache.spark.TaskContext

但是，这并没有回答有关如何查看处理了哪个文件以及何时处理的问题。

如何获取有关当前执行程序 Apache-Spark 的元数据？

How to obtain metadata about the current executor(s), Apache-Spark?

metadata

executor

apache-spark