Pandas GroupBy 求和连接数字而不是求和

Question

当我使用以下代码时：

    print(self.df.groupby(by=[2])[3].agg(['sum']))

在以下数据框上：

            0    1        2        3       4     5     6     7
0          15  LCU   Test 1   308.02  170703  ALCU  4868  MS10
1          16  LCU   Test 2   127.37  170703  ALCU  4868  MS10

求和函数未正确完成，因为值列（第 3 列）returns 是值的串联字符串 (308.02127.37)，而不是维护各个值的完整性以允许操作。

Answer 1

您的第 3 列似乎是一个字符串。您是否使用 dtype=str 加载数据框？

此外，尽量不要对您的列进行硬编码。您可以使用 .astype 或 pd.to_numeric 进行投射，然后应用 sum:

self.df.groupby(self.df.columns[2])[self.df.columns[3]].agg(
    lambda x: pd.to_numeric(x, errors='coerce').sum()
)

或者

self.df.groupby(self.df.columns[2])[self.df.columns[3]].agg(
    lambda x: x.astype(float).sum()
)

Pandas GroupBy 求和连接数字而不是求和

Pandas GroupBy sum concatenates numbers instead of summing them

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