相关性以及括号表示的内容
Correlations and what brackets indicate
我有这段代码，来自 Julian Farawy 的线性模型书：
round(cor(seatpos[,-9]),2)
我不确定 [,-9],2 在做什么 - 有人可以帮忙吗？
当您学习新东西时，嵌套函数可能会很困难。同样的计算可以分步完成，这样您可能更容易理解 KeonV 和 MrFlick 的建议。
这是执行此操作的另一种方法，功能相同，但步骤更简单，可以通过简单的解释进行区分。
sub_seatpos<- seatpos[,-9]
这表示取除第 9 列之外的所有行和所有列的子集并将其保存到 sub_seatpos（此子集化是在初始代码中完成的，但未保存到新变量中。这只是使查看每个步骤如何更轻松地工作）。
并反映下面的粗体部分
round(cor(seatpos[-9]),2)
cor_seatpos <- cor(sub_seatpos)
这会获取 sub_seatpos 的相关性并将它们保存到名为 cor_seatpos 的变量中。它反映了下面以粗体显示的部分
round( cor( seatpos[-9] ),2)
最后一步只是将相关性四舍五入到小数点后 2 位，在单独的代码行中看起来像这样。
round(cor_seatpos, 2)
它反映在下面的粗体部分
round( cor(seatpos[-9]),2)
令人困惑的是所有函数都是嵌套的。当您变得更加熟练时，阅读起来就会变得不那么困难。但它可能会与新功能混淆。
我有这段代码，来自 Julian Farawy 的线性模型书：
round(cor(seatpos[,-9]),2)
我不确定 [,-9],2 在做什么 - 有人可以帮忙吗？
当您学习新东西时，嵌套函数可能会很困难。同样的计算可以分步完成，这样您可能更容易理解 KeonV 和 MrFlick 的建议。
这是执行此操作的另一种方法，功能相同，但步骤更简单，可以通过简单的解释进行区分。
sub_seatpos<- seatpos[,-9]
这表示取除第 9 列之外的所有行和所有列的子集并将其保存到 sub_seatpos（此子集化是在初始代码中完成的，但未保存到新变量中。这只是使查看每个步骤如何更轻松地工作）。
并反映下面的粗体部分
round(cor(seatpos[-9]),2)
cor_seatpos <- cor(sub_seatpos)
这会获取 sub_seatpos 的相关性并将它们保存到名为 cor_seatpos 的变量中。它反映了下面以粗体显示的部分
round( cor( seatpos[-9] ),2)
最后一步只是将相关性四舍五入到小数点后 2 位，在单独的代码行中看起来像这样。
round(cor_seatpos, 2)
它反映在下面的粗体部分
round( cor(seatpos[-9]),2)
令人困惑的是所有函数都是嵌套的。当您变得更加熟练时，阅读起来就会变得不那么困难。但它可能会与新功能混淆。