在 matplotlib 中获取样本颜色

Question

是否可以通过在 python 中提供原始 RGB 值（或其他颜色图，如 RdYlBu）来了解绘图中会出现什么颜色？目前我必须首先使用转换浮点数 cm.RdYlBu(x) 并绘制图表以查看颜色如何显示。但是有没有快速检查颜色的方法呢？不一定在 python 中，但任何根据颜色图获取值和 returns 颜色的网站都可以。

Answer 1

看the color converter here。它以 RGB 值作为输入。

Answer 2

快速签入 python 控制台

您可以使用 python 本身来快速显示具有 matplotlib 颜色图中相应颜色的图形。

例如写一个函数

def c(x):
   col = plt.cm.RdYlBu(x)
   fig, ax = plt.subplots(figsize=(1,1))
   fig.set_facecolor(col)
   ax.axis("off")
   plt.show()

然后用感兴趣的号码调用它，例如c(0.4).

在 jupyter 控制台中的示例：

颜色图查看器

当然也可以用matplotlib写一些彩色地图查看器。例如：

import sys
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.widgets

class CMViewer():
    def __init__(self, cmap, valinit=0.5):
        self.cmap = plt.get_cmap(cmap)
        col = self.cmap(valinit)
        self.fig, axes = plt.subplots(nrows=4, figsize=(5,3), num=cmap,
                                      gridspec_kw={"height_ratios" : [0.3,1,1,1]})
        self.fig.subplots_adjust(right=0.85)
        self.sliderax, self.cax, self.fax, self.lax = axes
        
        self.slider = matplotlib.widgets.Slider(self.sliderax, cmap, 0., 1., 
                                                valinit=valinit)
        self.slider.on_changed(self.update)
        self.slider.vline.set_color("k")
        
        x = np.linspace(0.,1.,256)
        self.cax.imshow(x[np.newaxis, :], cmap=cmap, aspect="auto")
        ta = dict(axis="both", bottom=0, left=0, labelbottom=0, labelleft=0)
        self.cax.tick_params(**ta)
        self.fax.tick_params(**ta)
        self.lax.tick_params(**ta)
        
        x = np.array([0,0,1,2,2])
        self.lax.imshow(x[np.newaxis, :], cmap="gray", aspect="auto", 
                        extent=[0,1,-0.2,1.2])
        self.lines = []
        for i in range(5):
            line = self.lax.plot([0,1],[i/4.,i/4.], alpha=0.2+i/5., color=col)[0]
            self.lines.append(line)
        
        self.update(0)
        plt.show()
        
    def fmtcol(self, col):
        return "{:.3f}  |  {:.3f}  |  {:.3f}".format(*col)

    def update(self, val):
        x = self.slider.val
        col = self.cmap(x)
        self.fax.set_facecolor(col)
        for line in self.lines:
            line.set_color(col)
        self.slider.poly.set_color(col)
        self.slider.vline.set_xdata(x)
        self.lax.set_xlabel(self.fmtcol(col))
        self.fig.canvas.draw_idle()

if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) > 1:     
        CMViewer(sys.argv[1])
    else:
        CMViewer("RdYlBu")

如果将其保存为 CMViewer.py，它可能会运行像

这样的脚本

> python CMViewer.py

或指定颜色图，

> python CMViewer.py viridis

在 matplotlib 中获取样本颜色

Getting a sample color in matplotlib

python

matplotlib

color-mapping

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颜色图查看器