libSVM - 第二好的分类

Question

我遇到分类问题，所以我想我可以使用 libSVM，实际上一切正常。

现在我想介绍一些'tolerance'，看看我的系统是否可以在 N 次猜测（或尝试）中猜出数据的正确标签（我先验地知道）。我的意思是：是否有可能让 libSVM 不仅输出它猜测的标签，还输出第二好的、第三好的……？

编辑 - 已解决

实际上我 'discovered' 我可以使用选项 -b 1 要求 libSVM 输出概率。然后我可以对它们进行排序以获得 N 个最可能的标签。

Answer 1

你的意思是classclass化的潜在概率。这不是由支持向量机算法产生的。但是，您可以 运行 一个辅助模型，如 Platt (1999) 中所述。