R 中的子集数据 returns 0 列，619 行

Question

目前我正在使用 r 中的数据集，它是从转换为 csv 的 SPSS 文件导入的。数据包括性别、种族和测试组等多个因素，以及我要求和的一组权重。我想根据多种条件（即女性 + 白人 + group1）对这些权重求和，所以我尝试对数据进行子集化。

small.set<-subset(df, df[,"gender"]==1 & df[,"ethnicity"] ==1 & 
df[,"group"==1])

但是，我收到以下错误：

Error in matrix(unlist(value, recursive = FALSE, use.names = FALSE), nrow = nr,
: 'data' must be of a vector type, was 'NULL'

我发现无论如何尝试 select 第 1 组时，R 返回了奇怪的结果：

 df["group"==1]
 > data frame with 0 columns and 619 rows

"group"的结构如下：

str(df["group")
>Factor w/ 3 levels "1", "2", "3": 1 3 1 1 2...

有谁知道是什么导致了这种情况发生？

Answer 1

为什么不避免使用sample，直接使用：

small.set<-df[df$gender == 1 & df$ethnicity == 1 && df$group == 1,]

另一个好方法是使用 data.table 包：

library(data.table)

df<-data.table(df)
small.set<-df[.(gender==1,ethnicity == 1,group == 1)]

Subsetting data in R returns 0 columns, 619 rows