将数据从 excel 导入 Python 时排除第一行

Question

我有部分代码可以将 excel 作为字符串导入 Python。将数据从 excel 导入 Python 时如何排除第一行？

import pandas as pd
data = pd.read_excel(".xlsx", parse_cols="A,C,E,G, I, K, M, O, Q, S, U, W, Y, AA, AC, AE, AG, AI, AK, AM, AO, AQ, AS, AU, AW, AY, BA, BC, BE, BG, BI, BK, BM, BO, BQ, BS, BU, BW, BY, CA, CC, CE, CG, CI, CK, CM, CO, CQ, CS, CU, CW, CY, DA, DC, DE, DG, DI, DK, DM, DO, DQ, DS, DU, DW, DY, EA, EC, DE, EG, EI, EK, EM, EO, EQ, ES, EU, EW, EY")
data = data.to_string()

Answer 1

for read_excel 函数将值赋给 skiprows 参数。它会忽略 header

Answer 2

pd.read_excel 方法的 pandas 文档提到了一个 skiprows 参数，您可以使用该参数排除 excel 文件的第一行。

例子

import pandas as pd
data = pd.read_excel("file.xlsx", parse_cols="A,C,E,G", skiprows=[0])

来源：pandas docs

Answer 3

parse_cols 参数自版本 0.21.0 起已弃用。相反，你应该使用 usecols:

usecols : 整数或列表，默认值 None

If None then parse all columns, If int then indicates last column to
被解析 If list of ints then indicates list of column numbers to be
parsed If string then indicates comma separated list of Excel 列
字母和列范围（例如“A:E”或“A,C,E:F”）。范围是
双方都包含

要排除第一行，请使用 skiprows=[0] 参数。

将数据从 excel 导入 Python 时排除第一行

Exclude first row when importing data from excel into Python

python

import-from-excel

pandas