如何在不牺牲其功能的情况下将此功能拆分为更小的功能?

How can I split this function into smaller functions without sacrificing its functionality?

我从 here 获得了 MJPEG 解码代码,我正在尝试将 IDCT 代码拆分成更小的函数。

原代码中的IDCT函数如下:

void IDCT(int32_t *input, uint8_t *output) {
    int32_t Y[64];
    int32_t k, l;

    for (k = 0; k < 8; k++) {
        for (l = 0; l < 8; l++) Y(k, l) = SCALE(input[(k << 3) + l], S_BITS);
        idct_1d(&Y(k, 0));
    }

    for (l = 0; l < 8; l++) {
        int32_t Yc[8];

        for (k = 0; k < 8; k++) Yc[k] = Y(k, l);

        idct_1d(Yc);

        for (k = 0; k < 8; k++) {
            int32_t r = 128 + DESCALE(Yc[k], S_BITS + 3);
            r = r > 0 ? (r < 255 ? r : 255) : 0;
            X(k, l) = r;
        }
    }
}

可以在 this link.

中找到有关功能的更多详细信息

我能够通过以下方式进一步分解这段代码:

X方向:

void IDCTforX(int32_t *input, uint8_t *output) {

    int32_t Y[64];
    int32_t k, l;
    int32_t Yc[8];

    for (k = 0; k < 8; k++) {
        for (l = 0; l < 8; l++)
        {
            Y(k, l) = SCALE(input[(k << 3) + l], S_BITS);
        }
    }
}

void IDCTfor1dim(int32_t *input, uint8_t *output)
{
int32_t Y[64];
    int32_t k, l;
    int32_t Yc[8];

    for (k= 0; k < 8; k++)
    {
        idct_1d(&Y(k, 0));
    }
}

Y方向:

void IDCTforY(int32_t *input, uint8_t *output) {

int32_t Y[64];
int32_t k, l;

for (l = 0; l < 8; l++) {
    int32_t Yc[8];
        for (k = 0; k < 8; k++)
        {
        Yc[k] = Y(k, l);
        }

        idct_1d(Yc);

    for (k = 0; k < 8; k++) {                   
    int32_t r = 128 + DESCALE(Yc[k], S_BITS + 3);
    r = r > 0 ? (r < 255 ? r : 255) : 0;
    X(k, l) = r;
    }
}

DESCALE的代码如下:

static inline int32_t DESCALE (int32_t x, int32_t n)
{
    return (x + (1 << (n - 1)) - (x < 0)) >> n;
}

以上述方式重新组织 IDCT 得到与原始代码相同的输出。但是,按照以下方式重新组织 IDCTforY 的代码后,我得到了一个模糊的图像:

 void IDCTforY(int32_t *input, uint8_t *output) {

 int32_t Y[64];
  int32_t k, l;
int32_t Yc[8];

  for (l = 0; l < 8; l++) {

   for (k = 0; k < 8; k++)
    {
    Yc[k] = Y(k, l);
    }

    idct_1d(Yc);
    }
    //Running the loop for de-scaling separately....

  for (l = 0; l < 8; l++) {
  for (k = 0; k < 8; k++) {   
   int32_t r = 128 + DESCALE(Yc[k], S_BITS + 3);
    r = r > 0 ? (r < 255 ? r : 255) : 0;
    X(k, l) = r;
   }
    }
}

我的输出帧与上面的代码类似:

JPEG解码中的模糊图像是什么意思?

如何拆分 IDCTforY 才能不损害我的代码的性质?

函数 IDCT() 声明了数组 Y[],它在所有 for 循环中传输数据。在您重构的代码中,每个函数都声明了自己的 Y[] 数组。您对 Yc[] 数组所做的相同错误。使数组成为全局数组并查看代码是否运行。

编辑2017_08-28

给Yc[]一个额外的维度:

void IDCTforY(int32_t *input, uint8_t *output) 
{
  int32_t Y[64];
  int32_t k, l;
  int32_t Yc[8][8];

  for (l = 0; l < 8; l++) 
  {
      for (k = 0; k < 8; k++)
          Yc[l][k] = Y(k, l);
      idct_1d(Yc[l]);
   }

   //Running the loop for de-scaling separately....

   for (l = 0; l < 8; l++) 
   {
       for (k = 0; k < 8; k++) 
       {   
           int32_t r = 128 + DESCALE(Yc[l][k], S_BITS + 3);
           r = r > 0 ? (r < 255 ? r : 255) : 0;
           X(k, l) = r;
       }
   }
}

编辑 2017-08-29

我无法解释光学效应,但你打破了数据流。原代码是这样的:

for (l = 0; l < 8; l++) 
{
    int32_t Yc[8];

    Fill(Yc);

    idct_1d(Yc);

    Descale_and_WriteOut(Yc);
}

你做到了:

int32_t Yc[8];
for (l = 0; l < 8; l++) 
{
    Fill(Yc);
    idct_1d(Yc);
}
for (l = 0; l < 8; l++) 
{
  Descale_and_WriteOut(Yc);
}

你看,只有输入和处理循环的最后一次迭代的结果被传递到输出循环。我在 Yc[][].

中给了每个 l 迭代自己的记忆