如何使用 django 框架实时流式传输 opencv 框架？

Question

我正在尝试使用 raspberry pi 从 USB 摄像头捕获图像并使用 Django 框架进行流式传输我尝试使用 StreamingHttpResponse 从 Opencv2 流式传输帧。但是，它只显示 1 帧，并没有替换图像。

如何实时更换图片？

这是我的代码。

from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse,StreamingHttpResponse
import cv2
import time

class VideoCamera(object):
    def __init__(self):
        self.video = cv2.VideoCapture(0)
    def __del__(self):
        self.video.release()

    def get_frame(self):
        ret,image = self.video.read()
        ret,jpeg = cv2.imencode('.jpg',image)
        return jpeg.tobytes()

def gen(camera):
    while True:
        frame = camera.get_frame()
        yield(frame)
        time.sleep(1)

def index(request):
    # response = HttpResponse(gen(VideoCamera())
    return StreamingHttpResponse(gen(VideoCamera()),content_type="image/jpeg")

Answer 1

@Ritwick 我所做的是将 gen 和 index 函数更改为以下

def gen(camera):
    while True:
        frame = camera.get_frame()
        yield(b'--frame\r\n'
        b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n\r\n')

@gzip.gzip_page
def index(request): 
    try:
        return StreamingHttpResponse(gen(VideoCamera()),content_type="multipart/x-mixed-replace;boundary=frame")
    except HttpResponseServerError as e:
        print("aborted")

我使用 python 生成器生成每个相机帧并使用 StreamingHttpResponse 替换边界标记为 [=20= 的 multipart/x-mixed-replace ]帧

django 中有一个 gzip 装饰器函数。

from django.views.decorators import gzip</pre>

提高流式传输速度。我使用了 django gzip 装饰器方法来 gzip 框架。

如何使用 django 框架实时流式传输 opencv 框架？

How to stream opencv frame with django frame in realtime?

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