一维支持向量机
One dimensional SVM
对于这篇论文中提到的一维SVM到底是什么，我有点误解：
Training SVMs in 1D by Y-Su
如果我对 1D SVM 的理解有误，请指正。
根据我对这篇论文的理解，我觉得一维支持向量机基本上是对数据的单一维度进行操作的支持向量机。然而，另一个假设存在于我的脑海中，即 1D SVM 可能由超平面的维度定义。
看完上述论文后，请告诉我您的理解。
此致，
乐华
根据论文（以及引用您提供的论文的 this paper 中的算法 1）1D 表示所有数据点都位于一维 space 中。也就是说，它们全部位于一条线上。例如，你可以想象它们都在 y=0 线上，或者在 y=2x.
线上
对于这篇论文中提到的一维SVM到底是什么，我有点误解： Training SVMs in 1D by Y-Su
如果我对 1D SVM 的理解有误，请指正。 根据我对这篇论文的理解，我觉得一维支持向量机基本上是对数据的单一维度进行操作的支持向量机。然而，另一个假设存在于我的脑海中，即 1D SVM 可能由超平面的维度定义。
看完上述论文后，请告诉我您的理解。
此致， 乐华
根据论文（以及引用您提供的论文的 this paper 中的算法 1）1D 表示所有数据点都位于一维 space 中。也就是说，它们全部位于一条线上。例如，你可以想象它们都在 y=0 线上，或者在 y=2x.