识别照片上每块石头的边界

Question

我的问题：如何识别下图中每块石头的边界？尺寸计算将是一件容易的事。

首先我必须告诉你，我是图像识别的新手，我会感谢任何：

• 命题
• 有用的链接
• 书名和其中的章节
• 算法
• 框架（尤其是C++）
• 等等

所以..

我有一张带有小石头的图片。我必须测量它们的大小（以像素为单位）。

我已经玩过任何像素的 RGB 值，高亮像素 RGB 值介于我定义的常量之间。我不喜欢有些石头是粘在一起的，有些边界比它应该的更宽。

for (y=0; y<height; y++,pixelIndex = width*y<<2)
    for (x=0; x<width; x++,pixelIndex+=4)
        if (pixelsData[pixelIndex  ]>self.minRedSlider.integerValue && pixelsData[pixelIndex  ]<self.maxRedSlider.integerValue &&
            pixelsData[pixelIndex+1]>self.minGreenSlider.integerValue && pixelsData[pixelIndex+1]<self.maxGreenSlider.integerValue &&
            pixelsData[pixelIndex+2]>self.minBlueSlider.integerValue && pixelsData[pixelIndex+2]<self.maxBlueSlider.integerValue) {
            resultData[pixelIndex] = 255;
            resultData[pixelIndex+1] = 255;
            resultData[pixelIndex+2] = 255;
        } else {
            resultData[pixelIndex] = 0;
            resultData[pixelIndex+1] = 0;
            resultData[pixelIndex+2] = 0;
        }

这是我的测试应用目前的样子：

PS: 我知道我的问题很模糊，但我必须开始，找不到或猜测一个合适的方向。无论如何，感谢您已经花在上面的时间。

Answer 1

您不能仅仅使用 RGB 值来查找对象（超像素）。您尝试做的事情称为分水岭分割。我建议使用 OpenCV 库，他们给出了一个类似于您的案例的示例 HERE 。

另外，github上有很多算法实现。