如何使用 xml2 包将数据帧转换为 xml?

How to convert dataframe to xml using xml2 package?

我正在尝试使用 xml2 使用新节点更新 xml 文件。如果我只是手动将所有内容写为文本就很容易了,

oldXML <- read_xml("<Root><Trial><Number>3.14159 </Number><Adjective>Fast </Adjective></Trial></Root>")

但我正在开发一个将 运行 计算然后将这些值放入 xml 的应用程序,因此我需要混合使用字符和变量。它最终看起来像:

var1 <- 4.567
var2 <- "Slow"
newLine <- read_xml(paste0("<Trial><Number>",var1," </Number><Adjective>",var2," </Adjective></Trial>"))
xml_add_child(oldXML,newLine)

我怀疑有比使用 paste0 更简单的方法来执行此操作,但我无法使用其他任何方法。我希望能够指示它通过引用数据框来更新 xml,这样它就可以创建新的试验:

<Trial>
  <Number>df$number[1]</Number>
  <Adjective>df$adjective[1]</Adjective>
</Trial>
<Trial>
  <Number>df$number[2]</Number>
  <Adjective>df$adjective[2]</Adjective>
</Trial>

有没有什么方法可以大致以这种方式创建新的试验节点,或者至少比使用 paste0 插入变量更自然?这是 XML 包比 xml2 更好的地方吗?

如果您在 data.frame 中有这样的新值:

vars <- data.frame(Number = c(4.567, 3.211),
                   Adjective = c("Slow", "Slow"),
                   stringsAsFactors = FALSE)

您可以将其转换为 xml_document 的列表,如下所示:

vars_xml <- lapply(purrr::transpose(vars),
                   function(x) {
                       as_xml_document(list(Trial = lapply(x, as.list)))
                   })

然后可以在原来的基础上添加新的节点xml:

for(trial in vars_xml) xml_add_child(oldXML, trial)

我不知道这是否比您的 paste 方法更好。无论哪种方式,您都可以将其包装在一个函数中,这样您只需编写一次丑陋的代码。

这是一个基于@Ista 的出色回答的解决方案。基本上,我放弃了第一个 lapply 以支持 purrr::map(我们可以用 map 替换第二个 lapply,但我找不到更具可读性的实现该目标的方法)。

library(purrr)

vars_xml <- transpose(vars) %>% 
   map(~as_xml_document(list(Trial = lapply(.x, as.list))))