caffe 中的数据对象 - 无监督网络
Datum object in caffe - unsupervised networks
从为 caffe 网络准备数据的脚本中,以下代码将图像(表示图像的 numpy 数组)转换为数据对象。
datum = caffe_pb2.Datum(
channels=3,
width=224,
height=224,
label=label,
data=np.rollaxis(img, 2).tostring())
如果网络是无监督的,你是不是只用同样的方法创建对象而不填写label参数,如下图?
datum = caffe_pb2.Datum(
channels=3,
width=224,
height=224,
data=np.rollaxis(img, 2).tostring())
从为 caffe 网络准备数据的脚本中,以下代码将图像(表示图像的 numpy 数组)转换为数据对象。
datum = caffe_pb2.Datum(
channels=3,
width=224,
height=224,
label=label,
data=np.rollaxis(img, 2).tostring())
如果网络是无监督的,你是不是只用同样的方法创建对象而不填写label参数,如下图?
datum = caffe_pb2.Datum(
channels=3,
width=224,
height=224,
data=np.rollaxis(img, 2).tostring())