receiving "ValueError: setting an array element with a sequence."

Question

我在使用这段代码时遇到了一些问题，试图得到两个一维数组的内积。感兴趣的代码如下所示：

def find_percents(i):
    percents=[]
    median=1.5/(6+2*int(i/12))
    b=2*median
    m=b/(7+2*int(i/12))
    for j in xrange (1,6+2*int(i/12)):
        percents.append(float((b-m*j)))
    percentlist=numpy.asarray(percents, dtype=float)
    #print percentlist
    total=sum(percentlist)
    return total, percentlist

def playerlister(i):
    players=[]
    for i in xrange(i+1,i+6+2*int(i/12)):
        position=sheet.cell(i,2)
        points=sheet.cell(i,24)
        if re.findall('RB', str(position.value)):
            vbd=points.value-rbs[24]
            players.append(vbd)
        else:
            pass
    playerlist=numpy.asarray(players, dtype=float)
    return playerlist

def others(i,percentlist,playerlist,total):
    alternatives=[]
    playerlist=playerlister(i)
    percentlist=find_percents(i)
    players=numpy.dot(playerlist,percentlist)

我在响应此附加代码的最后一行时收到以下错误消息：

ValueError: setting an array element with a sequence.

在这个错误的大多数其他例子中，我发现错误是因为数组 percentlist 和 playerlist 中的数据类型不正确，但我的应该是 float 类型。如果有帮助的话，我稍后会在程序中调用这些函数，如下所示：

for i in xrange(1,30):
    total, percentlist= find_percents(i)
    playerlist= playerlister(i)
    print type(playerlist[i])
    draft_score= others(i,percentlist,playerlist,total)

谁能帮我弄清楚为什么我要设置一个带有序列的数组元素？如果有更多信息可能有帮助，请告诉我！同样为了清楚起见，playerlister 正在使用 xlrd 模块从电子表格中提取数据，但数据是数字的，测试表明两个列表的类型都是 numpy.float64 .

i 一次迭代的每个形状和内容是

<type 'numpy.float64'>
(5,)
[  73.7  -94.4  140.9   44.8  130.9]
(5,)
[ 0.42857143  0.35714286  0.28571429  0.21428571  0.14285714]

Answer 1

你的函数 find_percents returns 一个二元组。当您在 others 中调用它时，您将该元组绑定到名为 percentlist 的变量，然后您尝试在点积中使用它。

我的猜测是，通过在 others 中写入它是固定的：

def others(i,percentlist,playerlist,total):
    playerlist = playerlister(i)
    _, percentlist = find_percents(i)
    players = numpy.dot(playerlist,percentlist)

当然前提是 playerlist 和 percentlist 始终具有相同数量的元素（由于缺少电子表格，我们无法检查）。

为了验证，下面给出了准确的错误消息和重现它所需的最少代码：

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(5)
>>> np.dot(a, (2, a))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: setting an array element with a sequence.

receiving "ValueError: setting an array element with a sequence."

receiving "ValueError: setting an array element with a sequence."

python

arrays

numpy

xlrd