Pandas：使用日期列表和 DateTimeIndex 访问数据

Question

我有一个 pandas DataFrame 和 DateTimeIndex:

                           A          B
2016-04-25 18:50:06   440.967796   201.049600  
2016-04-25 18:50:13   441.054995   200.767034  
2016-04-25 18:50:20   441.142337   200.484475
...
2016-07-27 18:50:06   440.967796   201.049600  
2016-07-27 18:50:13   441.054995   200.767034  
2016-07-27 18:50:20   441.142337   200.484475

我想使用日期列表提取给定日期 yyyy-mm-dd 的所有数据：['2016-04-25','2016-04-28',...]

我尝试了以下方法：

 df[df.index.isin(['2016-04-25', '2016-04-26'])]

 Empty DataFrame

我想检索此列表中给出日期的所有数据（全天数据）

Answer 1

您需要先删除时间 :

df = df[df.index.normalize().isin(['2016-04-25', '2016-04-26'])]

df = df[df.index.floor('D').isin(['2016-04-25', '2016-04-26'])]

另一个解决方案是比较 DatetimeIndex.date, but necessary use numpy.in1d 而不是 isin:

df = df[np.in1d(df.index.date, pd.to_datetime(['2016-04-25', '2016-04-26']).date)]

或比较创建的字符串 DatetimeIndex.strftime:

df = df[np.in1d(df.index.strftime('%Y-%m-%d'), ['2016-04-25', '2016-04-26'])]

print (df)
                              A           B
2016-04-25 18:50:06  440.967796  201.049600
2016-04-25 18:50:13  441.054995  200.767034
2016-04-25 18:50:20  441.142337  200.484475

Pandas：使用日期列表和 DateTimeIndex 访问数据

Pandas: Accessing data with list of dates and DateTimeIndex

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