闪亮的自动更新 table 或使用 invalidateLater() 绘图

Shiny auto-update table or plot with invalidateLater()

我想了解为什么在 observeEvent() 中使用 invalidateLater() 时以下 table 不会自动更新。我准备了以下程序来说明我的问题,"mytable2" 使用 reactiveTimer() 并确实产生了所需的输出,但是 "mytable" 使用 invalidateLater() 并且不会自动更新,除非我单击 "update" 按钮。为什么?

library(shiny)

ui <- fluidPage(

  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      actionButton("update", "Update")
    ),

    mainPanel(
      column(6, tableOutput('mytable')),
      column(6, tableOutput('mytable2'))
    )
  )
)

server <- function(input, output) {

  values <- reactiveValues(df   = RenderMyTable())

  observeEvent(invalidateLater(1000), {
    values$df <- RenderMyTable()  # This does not update after 1 sec
  })

  observeEvent(input$update, {
    values$df <- RenderMyTable()  # This does update upon clicking
  })

  output$mytable  <- renderTable(values$df)  # Depends on reactiveValues

  autoInvalidate <- reactiveTimer(1000)

  output$mytable2 <- renderTable({
    autoInvalidate()
    RenderMyTable()  # >This does update after 1 sec
  })
}

time1 <- Sys.time()  # Start time
df <- data.frame(a = 1:1000)  # Some data

RenderMyTable <- function(){
  # Seconds since start time
  time2 <- as.integer(difftime(Sys.time(), time1, units="secs"))

  df.now <- df[1:time2,]  # Updates each second

  df.now
}

shinyApp(ui = ui, server = server)

跟进问题

此外,让绘图自动更新的合适方法是什么(与 "mytable2" 一样)?到目前为止,我要更新绘图的唯一方法是使用上面 "mytable" 中的 "update" 按钮,但我希​​望它在 1 秒后自动更新,因为每秒都有新数据开始添加到绘图数据 table.

感谢您分享任何建议或资源。

首先,我想说我从这段代码中学到了一些东西,这是一种非常巧妙的自动更改情节的方法,所以谢谢你,我将来会使用它。

对于你的问题,我已经研究了 invalidateLater,正如你所努力的那样,它可以通过反应和观察功能发挥作用。只需从 observeEvent 更改为 observe 并将 invalidateLater 函数移动到代码的主块中,而不是将其作为参数传递,即可在第一个 table 上解决此问题输出。

这是一个 link 的工作版本,我的想法来自于: Shiny - invalidateLater

对于您的后续问题,我们可以简单地通过与之前完全相同的过程来完成:

output$autoupdate_plot <- renderPlot({

    invalidateLater(2000)
    hist(rnorm(isolate(RenderMyTable())))

  })

这将等待 2 秒,然后 运行 函数再次出现。我们使用 isolate 来避免在值更改时更新,但仅在我们决定时更新,在本例中为 2 秒间隔。

下面的完整代码作为您非常有创意的工作的扩展:

app.R

library(shiny)

ui <- fluidPage(

  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      actionButton("update", "Update")
    ),

    mainPanel(
      column(4, tableOutput('mytable')),
      column(4, tableOutput('mytable2')),
      column(4, plotOutput("autoupdate_plot"))
    )


  )
)

server <- function(input, output) {

  values <- reactiveValues(df = RenderMyTable())

  observe({
    invalidateLater(1000)
    values$df <- RenderMyTable()  # This does not update after 1 sec
  })

  observeEvent(input$update, {
    values$df <- RenderMyTable()  # This does update upon clicking
  })

  output$mytable  <- renderTable(values$df)  # Depends on reactiveValues

  autoInvalidate <- reactiveTimer(1000)

  output$mytable2 <- renderTable({
    autoInvalidate()
    RenderMyTable()  # >This does update after 1 sec
  })

  output$autoupdate_plot <- renderPlot({

    invalidateLater(2000)
    hist(rnorm(isolate(RenderMyTable())), main = "Auto Hist")

  })
}

time1 <- Sys.time()  # Start time
df <- data.frame(a = 1:1000)  # Some data

RenderMyTable <- function(){
  # Seconds since start time
  time2 <- as.integer(difftime(Sys.time(), time1, units="secs"))

  df.now <- df[1:time2,]  # Updates each second

  df.now
}

shinyApp(ui = ui, server = server)