使用 GLM 从 csv 读取列到 R
Reading columns from csv to R with GLM
我正在尝试使用广义线性模型来分析 2 个不同物种(N 和 NN)之间的生态食物消费数据:
dat1.glm<-glm(Contact~Density + Species, data=dat1, family=binomial)
我附上了一张显示 .csv 文件格式的图片。经过总结(dat1.glm),我得到的结果是
Coefficients:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) -0.1873 0.7494 -0.250 0.8026
Density 0.2126 0.1049 2.027 0.0427 *
SpeciesNN -0.2911 0.7650 -0.381 0.7035
出于某种原因,变量 "Species" 显示为 "SpeciesNN",恐怕这会扭曲分析结果。知道如何解决这个问题吗?
format of .csv file
这不需要修复。你的数据集中的两个物种是 N
和 NN
;默认情况下,R 按字母顺序排列它们(N
在 NN
之前),并根据物种标记物种效应。所以 SpeciesNN
表示 "the difference between the baseline species (N
) and species NN
".
我正在尝试使用广义线性模型来分析 2 个不同物种(N 和 NN)之间的生态食物消费数据:
dat1.glm<-glm(Contact~Density + Species, data=dat1, family=binomial)
我附上了一张显示 .csv 文件格式的图片。经过总结(dat1.glm),我得到的结果是
Coefficients:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) -0.1873 0.7494 -0.250 0.8026
Density 0.2126 0.1049 2.027 0.0427 *
SpeciesNN -0.2911 0.7650 -0.381 0.7035
出于某种原因,变量 "Species" 显示为 "SpeciesNN",恐怕这会扭曲分析结果。知道如何解决这个问题吗?
format of .csv file
这不需要修复。你的数据集中的两个物种是 N
和 NN
;默认情况下,R 按字母顺序排列它们(N
在 NN
之前),并根据物种标记物种效应。所以 SpeciesNN
表示 "the difference between the baseline species (N
) and species NN
".