归一化矩阵 l2 范数

Question

将矩阵A归一化得到矩阵B，其中B的每个列向量都有单位L2范数。

我不知道这是什么意思。我这样做吗？

对 col 和 sqrt 求和。

[1 0       
 1 1]  --> [1.4 1]

或使每列的 l2-范数为 1。

Answer 1

意思是你应该用对应的归一化的versor替换每个列向量。

例如(Python)

m = [[1, 0],
     [1, 1]]

rows, cols = len(m), len(m[0])
for col in range(cols):
    length = sum(m[row][col]**2 for row in range(rows)) ** 0.5
    for row in range(rows):
        m[row][col] /= length

将 m 更改为

[[0.7071067811865475, 0.0],
 [0.7071067811865475, 1.0]]

归一化矩阵 l2 范数

Normalize matrix l2 norm

math

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