Geomesa 查询性能
Geomesa Query Performance
Geomesa 是一个时空数据库，更多详细信息可在此处获得：http://www.geomesa.org/
我正在尝试使用示例教程设置 Hbase 数据库。我是运行 Hbase 快速入门教程http://www.geomesa.org/documentation/tutorials/geomesa-quickstart-hbase.html教程运行良好，以下是我在边界框查询性能中注意到的一些问题。
我插入了经纬度范围为 (30,60) 到 (35,65) 的数据
在此设置中，我在本地计算机上进行查询：
a) 在我的第一个查询中，位置边界框是：(30,60) 到 (30.1,60.1)，它平均在不到一秒的时间内运行并且 return 正确结果。
b) 在第二个查询中，我将位置边界框 (10,10) 修改为 (30.1,60.1)。此查询也 return 与查询 (a) 中的结果相同，这是预期的，但平均每个查询需要大约 3-4 秒。
因为两个查询应该给我相同的结果，但一个 运行 比另一个快得多。我注意到时域查询中也有类似的行为，如果时间范围与插入的数据不匹配，性能会更差（慢 10 倍甚至更多）。以下是我的一些问题：
1) 这是预期的行为吗？
2) 我知道解决方案之一是重新格式化查询以映射到插入 Geomesa 的实际数据空间和时间范围，这将需要我维护有关数据的其他元数据。但是，我认为可以在 Geomesa 层设计更好的解决方案？
如果有某种设置等会影响此行为，请告诉我。通过设置 Geomesa，我在多台其他本地计算机和云 VMS 上看到了相同的行为。
一般来说，GeoMesa 仍然需要扫描可能 数据的地方，即使那里实际上没有任何数据。打开扫描，即使 returns 没有数据，也需要一些时间。对于时间查询，范围的数量往往更大，因此性能更慢。
我相信 Accumulo 处理这个问题比 HBase 好一点，因为它有一个接受多个范围的批处理扫描器的概念，并且它对数据有一些了解 start/end。对于 HBase，GeoMesa 必须使用 thread pool 运行 多次扫描，因此效率不高。
GeoMesa也有数据统计的概念，但是还没有在HBase上实现，目前还没有用到查询计划中。
要缓解此问题，您可以尝试增加 "queryThreads" 数据存储参数，以便在查询期间使用更多线程。如果您当前已禁用 "looseBoundingBox"，您也可以启用它。对于临时查询，增加 temporal binning period 可能会导致扫描的范围减少。但是，这可能会导致对非常小的时间范围的查询变慢，因此应根据您的用例进行定制。
最后一点，请确保您安装了分布式协处理器并且enabled，尤其是在您没有使用松散边界框的情况下。
Geomesa 是一个时空数据库，更多详细信息可在此处获得：http://www.geomesa.org/
我正在尝试使用示例教程设置 Hbase 数据库。我是运行 Hbase 快速入门教程http://www.geomesa.org/documentation/tutorials/geomesa-quickstart-hbase.html教程运行良好，以下是我在边界框查询性能中注意到的一些问题。
我插入了经纬度范围为 (30,60) 到 (35,65) 的数据
在此设置中，我在本地计算机上进行查询：
a) 在我的第一个查询中，位置边界框是：(30,60) 到 (30.1,60.1)，它平均在不到一秒的时间内运行并且 return 正确结果。
b) 在第二个查询中，我将位置边界框 (10,10) 修改为 (30.1,60.1)。此查询也 return 与查询 (a) 中的结果相同，这是预期的，但平均每个查询需要大约 3-4 秒。
因为两个查询应该给我相同的结果，但一个 运行 比另一个快得多。我注意到时域查询中也有类似的行为，如果时间范围与插入的数据不匹配，性能会更差（慢 10 倍甚至更多）。以下是我的一些问题：
1) 这是预期的行为吗？
2) 我知道解决方案之一是重新格式化查询以映射到插入 Geomesa 的实际数据空间和时间范围，这将需要我维护有关数据的其他元数据。但是，我认为可以在 Geomesa 层设计更好的解决方案？
如果有某种设置等会影响此行为，请告诉我。通过设置 Geomesa，我在多台其他本地计算机和云 VMS 上看到了相同的行为。
一般来说，GeoMesa 仍然需要扫描可能 数据的地方，即使那里实际上没有任何数据。打开扫描，即使 returns 没有数据，也需要一些时间。对于时间查询，范围的数量往往更大，因此性能更慢。
我相信 Accumulo 处理这个问题比 HBase 好一点，因为它有一个接受多个范围的批处理扫描器的概念，并且它对数据有一些了解 start/end。对于 HBase，GeoMesa 必须使用 thread pool 运行 多次扫描，因此效率不高。
GeoMesa也有数据统计的概念，但是还没有在HBase上实现，目前还没有用到查询计划中。
要缓解此问题，您可以尝试增加 "queryThreads" 数据存储参数，以便在查询期间使用更多线程。如果您当前已禁用 "looseBoundingBox"，您也可以启用它。对于临时查询，增加 temporal binning period 可能会导致扫描的范围减少。但是，这可能会导致对非常小的时间范围的查询变慢，因此应根据您的用例进行定制。
最后一点，请确保您安装了分布式协处理器并且enabled，尤其是在您没有使用松散边界框的情况下。