运行 Splunk 相当于 python scipy 的代码?

Running Splunk equivalent of python scipy's code?

我正在尝试定义一个与 python

中的代码等效的 splunk 仪表板
from scipy import stats
stats.beta.cdf(x, T, F) - stats.beta.cdf(y, T, F)

其中 xy 是 splunk 表达式(用 splunk 的 eval 定义)。

我在查看 splunk docs, but I couldn't find any reference to known distribution functions such as Beta and Gamma 时看到了很多复杂的东西(分类器、异常检测等...)。

有人可以向我介绍 splunk 的统计数据包吗?

我在 splunk 中发现了 | script 指令。

现在,这是我编写的 python 代码,它直接从 splunk

运行
from scipy import stats
import splunk.Intersplunk
src_cols = ["s1","s2"]
new_cols = ["n1"]
print (",".join(src_cols+new_cols))
for row in splunk.Intersplunk.readResults():
    output = map(lambda c: row[c], src_cols)
    output += [stats.beta.cdf(row["s1"],0, 1) - row["s2"],0, 1)]
    print (",".join(output))