为什么 Google 的 R 风格指南推荐使用 <- 而不是 =？

Question

我读了the Google style guide for R。对于 "Assignment"，他们说：

Use <-, not =, for assignment.

GOOD:
x <- 5

BAD:
x = 5

你能告诉我这两种赋值方法之间的区别是什么吗？为什么其中一种比另一种更受青睐？

Answer 1

我认为有两个原因。一是 <- 和 = 的含义根据上下文略有不同。例如，比较语句的行为：

printx <- function(x) print(x)
printx(x="hello")
printx(x<-"hello")

在第二种情况下，printx(x<-"hello") 也会分配给父范围，而 printx(x="hello") 只会设置参数。

另一个原因是出于历史原因。 R、S 和它们所基于的 "APL" 语言都只允许使用箭头键进行赋值（历史上只有一个字符）。参考：http://blog.revolutionanalytics.com/2008/12/use-equals-or-arrow-for-assignment.html

Answer 2

两者都用，只是上下文不同。如果我们没有在正确的上下文中使用它们，我们就会看到错误。看这里：

使用<-定义局部变量

#Example: creating a vector
x <- c(1,2,3)

#Here we could use = and that would happen to work in this case.

使用 <<- ，正如 Joshua Ulrich 所说，搜索父环境 "for an existing definition of the variable being assigned." 如果没有父环境包含变量，它分配给全局环境。

#Example: saving information calculated in a function
x <- list()
this.function <– function(data){
  ...misc calculations...
  x[[1]] <<- result
}

#Here we can't use ==; that would not work.

使用 = 是为了说明我们如何在 argument/function 中使用某些东西。

#Example: plotting an existing vector (defining it first)
first_col <- c(1,2,3)
second_col <- c(1,2,3)
plot(x=first_col, y=second_col)

#Example: plotting a vector within the scope of the function 'plot'
plot(x<-c(1,2,3), y<-c(1,2,3))

#The first case is preferable and can lead to fewer errors.

然后我们使用 == 如果我们问一件事是否等于另一件事，就像这样：

#Example: check if contents of x match those in y:
x <- c(1,2,3)
y <- c(1,2,3)
x==y
[1] TRUE TRUE TRUE

#Here we can't use <- or =; that would not work.

为什么 Google 的 R 风格指南推荐使用 <- 而不是 =？

Why does Google's R style guide recommend <- for assignment, rather than =?

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