chainercv 是否投射原始更快的 R-CNN caffe 代码的完整副本？
Does chainercv project the full copy of original faster R-CNN caffe code?
我找到了 chainercv 项目：https://github.com/chainer/chainercv
我已经阅读了这段代码，注释和代码都很棒，但很少有细节仍然让我感到困惑。我想知道：
此代码是否与 https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn 完全相同的逻辑
哪个是原始的caffe工具。
我写了那个代码。
逻辑和py-faster-rcnn不完全一样，但是区别很细微。
此外，您可以在此处查看更多详细信息。
这些更改对于库中的一致性是必要的。
作为旁注，我在使用 Chainer 完全复制 py-faster-rcnn 的行为后进行了更改。
我通过检查我自己的代码和 py-faster-rcnn 的输出是否在数值错误范围内来检查正确性。
我找到了 chainercv 项目：https://github.com/chainer/chainercv 我已经阅读了这段代码，注释和代码都很棒，但很少有细节仍然让我感到困惑。我想知道： 此代码是否与 https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn 完全相同的逻辑 哪个是原始的caffe工具。
我写了那个代码。 逻辑和py-faster-rcnn不完全一样，但是区别很细微。 此外，您可以在此处查看更多详细信息。
这些更改对于库中的一致性是必要的。 作为旁注，我在使用 Chainer 完全复制 py-faster-rcnn 的行为后进行了更改。 我通过检查我自己的代码和 py-faster-rcnn 的输出是否在数值错误范围内来检查正确性。