静态变量 thread_local 和 open_MP

Question

我试过用open_MP和用omp prallel for，但是我运行出问题了。

我使用了很多不同的静态 class 成员，例如

class A {
public:
    static std::vector<double> v;
}

我在我的 .cpp 文件中用一个空向量初始化。

一段时间后，我进行了一些计算，最后用我的初始值填充向量 v：

A::v = {1,2,3};

一段时间后，我有了一个大的 for 循环，它可以（但不能）再次更改 v 的值。

现在我尝试使用 open_MP 来加快速度：

#pragma omp parallel for
for (int i = 0; i < nsched; ++i) {
    ...
}

因为我希望每个循环都有自己的静态向量实例，所以我只是试图使它成为 thread_local。

class A {
public:
    static thread_local std::vector<double> v;
}

我现在的问题是，一旦我进入并行 for 循环，我的向量 v 就不再是 {1,2,3}，它只是空的。

我该如何更改？我假设一开始 v 是 "main-thread" 的本地线程，而新创建的 "child-threads" 没有获得有关 v 的信息。有没有办法轻松解决这个问题？或者我需要为每个线程初始化 v 吗？（这不是很好，因为初始化需要相当长的时间，而且我不太可能（但有可能）需要更改每个 for 循环中的参数）

Answer 1

如果你写一个初始化

thread_local std::vector<double> A::v {1,2,3};

您将在所有线程中获得包含 {1,2,3} 的 v 副本。但是如果你写一个 assignment

A::v = {1,2,3};

你不会。 A::v 将为每个线程重新初始化，而不是从任何其他线程复制。

如果您需要将数组的线程本地副本初始化为某些值集，则必须确保在每个线程中执行将值放入其中的操作（初始化或赋值）。

静态变量 thread_local 和 open_MP

static variable thread_local with open_MP

c++

static

openmp

thread-local