pandas 数据帧上任何（df == 值）的不一致行为

Question

我有两个数据帧df1，df2如下

>>> df1 = pd.DataFrame([[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]) 
>>> df2 = pd.DataFrame([1,2,3,4,5,6,7,8]) 
>>> df1
   0  1
0  1  2
1  3  4
2  5  6
3  7  8
>>> df2 
   0
0  1
1  2
2  3
3  4
4  5
5  6
6  7
7  8

当尝试检查 1 是否在 df1 中时，它会按预期产生 True。

>>> any(df1 == 1) 
True

然而，当在 df2 上尝试同样的操作时，我意外地得到 False

>>> any(df2 == 1)
False

尽管从布尔值的角度来看一切似乎都是正确的。

>>> df1 == 1
       0      1
0   True  False
1  False  False
2  False  False
3  False  False
>>> df2 == 1
       0
0   True
1  False
2  False
3  False
4  False
5  False
6  False
7  False
>>>

关于这是为什么的任何想法？

PS: 我不是在询问 pandas 中的任何内置函数。我只是对任何人的行为感到困惑。

Answer 1

您需要使用 any 中内置的 pandas 而不是基础 Python:

中的 any

df1.eq(1).any().any()
# True

df2.eq(1).any().any()
# True

当使用 python 中的 any 时，它将数据框视为 iterable/dictionary，因此只检查列名，而不查看数据框的值；如果你简单地遍历 df1 和 df2，你只能看到它的 returns 列名，这就是字典的行为方式；由于 df1 包含 0 和 1 的列名，因此 any([0,1]) 将 return True；另一方面，df2 仅包含 [0]、any([0]) return 和 False 的一列。所以 any(df == 1) 有点等同于 any(df) 或 any(df.columns):

[x for x in df1]
# [0, 1]

[x for x in df2]
# [0]

Answer 2

您需要改用(df2 == 1).any()

Answer 3

在pandas中最好使用DataFrame.any。

Numpy 解决方案：

print ((df1 == 1).values.any())
True
print ((df2 == 1).values.any())
True

pandas 数据帧上任何（df == 值）的不一致行为

Inconsistent behavior of any(df == value) on pandas dataframe

python

any

pandas