Redshift 集成测试（或其他 SQL 数据库）。使用 Java 中的 CSV 文件验证 table 内容

Question

我想创建集成测试，在不知道 table 结构的情况下检查任何 DB table 内容。某种测试框架，我放了一组 CSV 文件，名称如 table_to_test.csv，测试选择这些文件并断言与数据库内容相等。

根据文档，这是可以使用 DBUnit

实现的

    IDataSet databaseDataSet = dbUnitConnection.createDataSet();
    ITable actualTable = databaseDataSet.getTable(tableName);

    // Load expected data from an CSV dataset
    IDataSet expectedDataSet = new CsvURLDataSet(resource.getURL());
    ITable expectedTable = expectedDataSet.getTable(tableName);

    // Assert actual database table match expected table
    org.dbunit.Assertion.assertEquals(expectedTable, actualTable);

尽管这正是我所需要的，但该解决方案似乎没有记录、不灵活，因此可能不可靠。我也无法快速找到 DBUnit 错误跟踪器。

不知是否有替代方案。 CSV 到 CSV 比较框架也可能有效，因为在 Redshift 上我可以将数据从 table 卸载到 CSV 文件。

Answer 1

最终我能够使用 DB Unit。如果您使用 Spring，您可以通过这种方式设置数据库连接（@BeforeEach 来自 JUnit5）

@Autowired
private DataSource dataSource;
private DatabaseDataSourceConnection dbUnitConnection;

@BeforeEach
void beforeEach() throws SQLException {
    dbUnitConnection = new DatabaseDataSourceConnection(dataSource, schema);
}

对于断言，您将需要原始问题中的代码。您还需要指定要在 table-ordering.txt 中测试的所有 table 名称（resource 实例应指向此文件）。该文件必须放在所有 CSV 文件所在的同一目录中。 table-ordering.txt示例：

my_table_1
my_table_2
my_table_3

包含预期数据的 CSV 文件的名称必须分别为 my_table_1.csv、my_table_2.csv 和 my_table_3.csv。如果您需要断言 null 值，您必须在 CSV 中明确指定单词 "null"。还要注意 CSV 中的数据。在我的例子中，我在标题中多了一个空白符号。在文本编辑器中它是不可见的，但是测试失败了，而且很难调试。

CSV 转义符号为“\”。

Redshift 集成测试（或其他 SQL 数据库）。使用 Java 中的 CSV 文件验证 table 内容

Redshift integration tests (or other SQL DB). Verify table contents using CSV files in Java

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