opencv threshold THRESH_BINARY 对彩色图像有什么作用？

Question

The documentation 在 THRESH_BINARY 上说：

dst(x,y) = maxval if src(x,y) > thresh else 0

这对我来说并不意味着这不适用于彩色图像。即使应用于彩色图像，我也希望有两种颜色的输出，但输出是多色的。为什么？当分配给像素 x,y 的可能值只有 maxval 和 0 时，这怎么可能？

示例：

from sys import argv
import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread(argv[1])

ret, threshold = cv2.threshold(img, 120, 255, cv2.THRESH_BINARY)

cv2.imshow('threshold', threshold)
cv2.imshow('ori', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

阈值分别应用于每个颜色通道。如果小于 tahn 阈值则颜色通道设置为 0，如果不是则设置为 maxval。独立处理的通道，这就是为什么结果是具有多种颜色的彩色图像。可以获得的颜色有：(0,0,0), (255,0,0), (0,255,0), (255,255,0), (0,0,255),(255,0,255), (0,255,255)和 (255,255,255).

Answer 2

假设您有来自 3 通道 RGB 图像的像素，其值为 rgb(66, 134, 244)。现在假设您给 thresh 值 135。你认为会发生什么？

r = 66
g = 134
b = 244

if(r > thresh) r = 255 else r = 0; // we have r = 0
if(g > thresh) g = 255 else g = 0; // we have g = 0
if(b > thresh) b = 255 else b = 0; // we have b = 255

新像素值为 rgb(0, 0, 255)。由于您的图像是 RGB 彩色图像，现在像素颜色是 BLUE 而不是 WHITE。

opencv threshold THRESH_BINARY 对彩色图像有什么作用？

What does opencv threshold THRESH_BINARY do on colored images?

python

opencv

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