如何根据 R 中的后续字符串值找到不同变量之间的相似性？
How to find similarity between different variables according to consequent string values in R?
我有一个结构如下的 DF:
X Y Z
D E 1
D F 2
D G 3
L E 1
L F 2
L G 3
M N 4
M O 5
S N 4
S O 5
我想根据它们共有的第二列值获得两个不同的簇（"L - D"，"M - S"）。因此，输出的结构如下：
Clust.1 Clust.2
L M
D S
我该怎么办？
感谢您的建议！
这是来自 tidyverse、
的想法
df %>%
group_by(X) %>%
summarise(Z = toString(Z)) %>%
group_by(Z) %>%
mutate(new = seq(n())) %>%
spread(Z, X)
这给出了，
# A tibble: 2 x 3
new `1, 2, 3` `4, 5`
* <int> <fctr> <fctr>
1 1 D M
2 2 L S
我有一个结构如下的 DF:
X Y Z
D E 1
D F 2
D G 3
L E 1
L F 2
L G 3
M N 4
M O 5
S N 4
S O 5
我想根据它们共有的第二列值获得两个不同的簇（"L - D"，"M - S"）。因此，输出的结构如下：
Clust.1 Clust.2
L M
D S
我该怎么办？
感谢您的建议！
这是来自 tidyverse、
df %>%
group_by(X) %>%
summarise(Z = toString(Z)) %>%
group_by(Z) %>%
mutate(new = seq(n())) %>%
spread(Z, X)
这给出了，
# A tibble: 2 x 3 new `1, 2, 3` `4, 5` * <int> <fctr> <fctr> 1 1 D M 2 2 L S