R dplyr 或 purrr group_by 到向量列表

Question

我有来自数据库的 key:value 对数据，例如： year:2012 纪律：'Chemistry' 主题：'General Chemistry' 主题：'General, Organic, and Biochemistry'

incoming = tibble(field = c('year', 'discipline', 'subject', 'subject'), 
setting = c(2012, 'Chemistry', 'General Chemistry', 'General, Organic, and Biochemistry'))

我想 group_by 键，并创建一个列表，其值 = 该组中所有值的向量，例如：

$year = 2012
$discipline = 'Chemistry'
$subject = c('General Chemistry', 'General, Organic, and Biochemistry')

我知道我可以 paste() 并将它们折叠成一个以 | 分隔的字符串，然后再将其分开……但我认为可能有一个简洁的函数可以一步完成。建议？

我想它会是这样的，但我不确定在管道的末端放什么：

processed = incoming %>%
   group_by(field) %>%
   awesome_listmaker_function()

Answer 1

split(incoming$setting, incoming$field)
# $discipline
# [1] "Chemistry"
#
# $subject
# [1] "General Chemistry"                  "General, Organic, and Biochemistry"
#
# $year
# [1] "2012"

如果您一次从数据库接收多个组，那么它会变得有点复杂。