Google 财经:历史股票数据正常延迟有多大,或者是什么东西坏了?
Google Finance: How big is a normal delay for historical stock data or is something broken?
我尝试使用以下代码从 Google 下载历史数据:
import pandas_datareader.data as wb
import datetime
web_df = wb.DataReader("ETR:DAI", 'google',
datetime.date(2017,9,1),
datetime.date(2017,9,7))
print(web_df)
得到这个:
Open High Low Close Volume
Date
2017-09-01 61.38 62.16 61.22 61.80 3042884
2017-09-04 61.40 62.01 61.31 61.84 1802854
2017-09-05 62.01 62.92 61.77 62.42 3113816
我的问题:这是正常延迟还是有问题?
另外我想知道:你有没有注意到Google删除了Google金融的历史数据页面?这是否暗示将删除或已经删除历史股票数据的下载选项?
google 使用 pandas 的财务从昨晚开始就停止工作了,我想知道 out.I 也注意到他们网站上指向历史数据的链接已被删除。
这取决于哪些股票和哪个市场。
以印度尼西亚市场为例,它仍然能够获得最新数据。当然,2017年9月5日停止更新的其他市场可能很快就会跟随命运。非常悲伤的事情
web_df = wb.DataReader("IDX:AALI", 'google',
datetime.date(2017,9,1),
datetime.date(2017,9,7))
Open High Low Close Volume
Date
2017-09-04 14750.0 14975.0 14675.0 14700.0 475700
2017-09-05 14700.0 14900.0 14650.0 14850.0 307300
2017-09-06 14850.0 14850.0 14700.0 14725.0 219900
2017-09-07 14775.0 14825.0 14725.0 14725.0 153300
我尝试使用以下代码从 Google 下载历史数据:
import pandas_datareader.data as wb
import datetime
web_df = wb.DataReader("ETR:DAI", 'google',
datetime.date(2017,9,1),
datetime.date(2017,9,7))
print(web_df)
得到这个:
Open High Low Close Volume
Date
2017-09-01 61.38 62.16 61.22 61.80 3042884
2017-09-04 61.40 62.01 61.31 61.84 1802854
2017-09-05 62.01 62.92 61.77 62.42 3113816
我的问题:这是正常延迟还是有问题?
另外我想知道:你有没有注意到Google删除了Google金融的历史数据页面?这是否暗示将删除或已经删除历史股票数据的下载选项?
google 使用 pandas 的财务从昨晚开始就停止工作了,我想知道 out.I 也注意到他们网站上指向历史数据的链接已被删除。
这取决于哪些股票和哪个市场。 以印度尼西亚市场为例,它仍然能够获得最新数据。当然,2017年9月5日停止更新的其他市场可能很快就会跟随命运。非常悲伤的事情
web_df = wb.DataReader("IDX:AALI", 'google',
datetime.date(2017,9,1),
datetime.date(2017,9,7))
Open High Low Close Volume
Date
2017-09-04 14750.0 14975.0 14675.0 14700.0 475700
2017-09-05 14700.0 14900.0 14650.0 14850.0 307300
2017-09-06 14850.0 14850.0 14700.0 14725.0 219900
2017-09-07 14775.0 14825.0 14725.0 14725.0 153300