Sql 笛卡尔积（与分组依据求和）

Question

我正在尝试计算 table important_stock_dates 中一组股票在过去三十天的成交量总和。 table all_stock_dates 包含相同的股票，但具有所有日期的交易量，而不仅仅是特定日期。

示例数据

all_stock_dates

stockid, date, volume  
0231245, 20060314, 153  
0231245, 20060315, 154  
2135411, 20060314, 23

important_stock_dates

stockid, date, thirtydaysprior  
0231245, 20060314, 20060130  
0231245, 20060315, 20060201  
2135411, 20060314, 20060130

我的代码

create table sum_trading_volume as
select a.stockid, a.date, sum(b.volume) as thirty_day_volume
from important_stock_dates a, all_stock_dates b
where b.date<a.date AND b.date ge a.thirtydaysprior
group by a.stockid, a.date;

期望的结果

A table 包含来自 important_stock_dates 的所有观察值，它还具有基于 all_stock_dates.[=20 中匹配的 stockid 和日期的前 30 天的交易量总和=]

问题

我运行遇到的问题是 important_stock_dates 有 1500 万个观测值，而 all_stock_dates 有 3.5 亿个。它用掉了几百 GB 的交换文件运行此代码（最大化硬盘驱动器）然后中止。我看不到如何优化代码。我在 Whosebug 或 Google.

上找不到类似的问题

Answer 1

据推测，您想要的查询加入 stockid:

create table sum_trading_volume as
    select isd.stockid, isd.date, sum(asd.volume) as thirty_day_volume
    from important_stock_dates isd join
         all_stock_dates asd
         on isd.stockid = asd.stockid and
            asd.date < isd.date and asd.date >= isd.thirtydaysprior
    group by isd.stockid, isd.date;

如果这有效，它可能会运行完成。

Sql 笛卡尔积（与分组依据求和）

Sql cartesian product (summing with group by)

sql

group-by

sas

query-optimization

cartesian-product