向 ElasticSearch 查询添加过滤器

Add Filter To ElasticSearch Query

我正在尝试创建一个查询,用户可以在其中搜索品牌字段等于某个字符串的 ES 文档。这是我目前可以使用但没有过滤的查询。我在 Rails 上使用 elasticsearch-rails 和 Ruby。

@products = Product.search(
     query:{
        function_score:{
          query: {    
            multi_match: {
              fields: ['brand^5', '_all'],
              query: "#{query}",
              fuzziness: "AUTO"
            }
          },
          field_value_factor:{
            field: "popularity",
            modifier: "log1p"
          }
        }
     }).page(page).per(25)

出于测试目的,我已经为过滤器静态分配了一个品牌名称。在这种情况下,用户应该看到品牌名称为 "NordicTrack" 的搜索关键字的结果。

query:{
        function_score:{
          query: {    
            multi_match: {
              fields: ['brand^5', '_all'],
              query: "#{query}",
              fuzziness: "AUTO"
            }
          },
          filter: {
            term: {"brand":"NordicTrack"}
          }, 
          field_value_factor:{
            field: "popularity",
            modifier: "log1p"
          }
        }
     }
     ).page(page).per(25)

这个查询给我以下错误:

[400] {"error":{"root_cause":[{"type":"parsing_exception","reason":"no [query] registered for [filter]","line":1,"col":139}],"type":"parsing_exception","reason":"no [query] registered for [filter]","line":1,"col":139},"status":400}

我不确定为什么这不起作用。如有任何帮助,我们将不胜感激!

我不确定 Elasticsearch-rails with Ruby on Rails 如何解析查询。但我在 Kibana 中尝试了以下查询:

GET test/testt/_search
{
  "query": {
    "filter": {
      "term": {
        "brand": "NordicTrack"
      }
    }
  }
}

这与您查询中给您错误的部分有些相似,我也遇到了同样的错误。 但是当我用 bool query 包装 term query 时,它 returns 想要的结果。查询:

GET test/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "term": {
          "brand": "NordicTrack"
        }
      }
    }
  }
}

试一试。

尝试使用这样的过滤查询:

  query: {
    function_score: {
      query: {
        filtered: {
          query: {
            multi_match: {
              fields: ['brand^5', '_all'],
              query: "#{query}",
              fuzziness: "AUTO"
            }
          },
          filter: {
            term: {
              brand: "NordicTrack"
            }
          }
        }
      },
      field_value_factor:{
        field: "popularity",
        modifier: "log1p"
      }
    }
  }