混合 CPU/Memory 资源和 nodeSelectors 失败

Question

我有一个 ACS k8s Windows 集群设置和工作。早些时候我发现我需要使用 nodeSelector，否则 k8s 会尝试将我的 pods 分配给主节点 (Linux)，即使我的容器镜像是 Windows。我用过这个：

  nodeSelector:
    beta.kubernetes.io/os: windows

现在我正在尝试为我的 pods 分配内存和 cpu 资源，但 k8s 无法找到合适的节点。它显示此错误：

No nodes are available that match all of the following predicates:: Insufficient memory (2), MatchNodeSelector (1)

我有一个超小的资源分配，我的节点有足够的空间用于这些：

  resources:
    requests:
      memory: 1Mi

这里是完整的 k8s 部署 yaml：

apiVersion: apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: forest-worker-res
spec:
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 0
  selector:
    matchLabels:
      app: forest-worker
  template:
    metadata:
      labels:
        app: forest-worker
        env: debug
    spec:
      containers:
        - name: forest-worker
          image: intmadras.azurecr.io/forest-worker
          resources:
            requests:
              memory: 10Mi
      nodeSelector:
        beta.kubernetes.io/os: windows
      imagePullSecrets:
        - name: azurereg

如果我删除 nodeSelector，则部署继续进行，但再次失败，因为 k8s 将其分配给了主节点。所以我卡住了。如何使用 nodeSelector 并分配资源？

Answer 1

@BrettRobi 你部署的k8s是什么版本的？ k8s windows 节点没有在 1.6 中实现的节点指标（cpu、内存等），最近添加到 1.7。因此需要 nodeSelector 部署到 windows 节点。您能否验证 kubectl describe nodes、windows 节点是否正确显示了节点指标？

混合 CPU/Memory 资源和 nodeSelectors 失败

Mixing CPU/Memory Resources and nodeSelectors fails

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