浮点数溢出为负数
Floating-point overflows to negative
我们知道有符号整数可能会发生整数溢出，例如，符号位从 0 翻转为 1，导致正整数变为负整数。
浮点数会发生同样的情况吗？实验上，当数字太大时，它就变成了Inf。但是会不会尾数或者指数溢出，导致类似的问题？
对于 IEEE 类型的浮点数（浮点数 32 位、双精度 64 位、长双精度 80 位），数字的存储方式类似于符号 + 大小而不是二进制补码。指数也没有正常范围，具有零或全一的特殊值。双维基文章：
https://en.wikipedia.org/wiki/Double-precision_floating-point_format
如果对不包括特殊值情况（如无穷大、NAN 等）的浮点类型数组进行基数排序之类的操作，则从符号和大小到 "two's complement" 的转换是通常使用。示例 C 宏，用于在 64 位符号和大小之间转换为 unsigned long long（64 位无符号整数）并返回。请注意，这会导致负零的转换符号和幅度值小于正零的符号和幅度值。
// converting doubles to unsigned long long for radix sort or something similar
// note -0 converted to 0x7fffffffffffffff, +0 converted to 0x8000000000000000
// -0 is unlikely to be produced by a float operation
#define SM2ULL(x) ((x)^(((~(x) >> 63)-1) | 0x8000000000000000ull))
#define ULL2SM(x) ((x)^((( (x) >> 63)-1) | 0x8000000000000000ull))
我们知道有符号整数可能会发生整数溢出，例如，符号位从 0 翻转为 1，导致正整数变为负整数。
浮点数会发生同样的情况吗？实验上，当数字太大时，它就变成了Inf。但是会不会尾数或者指数溢出，导致类似的问题？
对于 IEEE 类型的浮点数（浮点数 32 位、双精度 64 位、长双精度 80 位），数字的存储方式类似于符号 + 大小而不是二进制补码。指数也没有正常范围，具有零或全一的特殊值。双维基文章：
https://en.wikipedia.org/wiki/Double-precision_floating-point_format
如果对不包括特殊值情况（如无穷大、NAN 等）的浮点类型数组进行基数排序之类的操作，则从符号和大小到 "two's complement" 的转换是通常使用。示例 C 宏，用于在 64 位符号和大小之间转换为 unsigned long long（64 位无符号整数）并返回。请注意，这会导致负零的转换符号和幅度值小于正零的符号和幅度值。
// converting doubles to unsigned long long for radix sort or something similar
// note -0 converted to 0x7fffffffffffffff, +0 converted to 0x8000000000000000
// -0 is unlikely to be produced by a float operation
#define SM2ULL(x) ((x)^(((~(x) >> 63)-1) | 0x8000000000000000ull))
#define ULL2SM(x) ((x)^((( (x) >> 63)-1) | 0x8000000000000000ull))