xgboost如何生成base learner set
How does xgboost generate the base learner set
伙计们，我是 xgboost 的新手，母语不是英语，所以如果我犯了一些愚蠢的错误，希望你们不要生气。
我只是在想xgboost（将boost模型设置为gbtree模型）如何在每次迭代中生成基学习器，例如训练数据中有10个特征，并且num_boost_round 设置为 100 这意味着模型将在每次迭代中生成一个最佳基学习器，那么 xgboost 如何使用这 10 个特征生成这 100 个基学习器？
提前感谢您的帮助！
如果你对算法的细节感兴趣，你应该看看https://arxiv.org/pdf/1603.02754.pdf。它是描述 xgboost 算法的原始论文。
如果您想获得高级概述，本文中的第 2 章（坚果壳中的 TREE BOOSTING）可能就足够了。
伙计们，我是 xgboost 的新手，母语不是英语，所以如果我犯了一些愚蠢的错误，希望你们不要生气。 我只是在想xgboost（将boost模型设置为gbtree模型）如何在每次迭代中生成基学习器，例如训练数据中有10个特征，并且num_boost_round 设置为 100 这意味着模型将在每次迭代中生成一个最佳基学习器，那么 xgboost 如何使用这 10 个特征生成这 100 个基学习器？ 提前感谢您的帮助！
如果你对算法的细节感兴趣，你应该看看https://arxiv.org/pdf/1603.02754.pdf。它是描述 xgboost 算法的原始论文。
如果您想获得高级概述，本文中的第 2 章（坚果壳中的 TREE BOOSTING）可能就足够了。